Modelagem e análise da distribuição espacial do Cadastro de Pessoas Físicas (CPF) fraudulento

Abstract

Este trabalho tem como objetivo apresentar e discutir a representação espacial do Cadastro de Pessoas Físicas (CPF) que tenham sido declarados nulos por motivo de fraude, distribuídos pelo espaço geográfico brasileiro, apresentando divisões por estados e regiões, bem como apresentando divisões por características de interesse como faixa etária e sexo. Para isso, foram utilizadas ferramentas de análise e modelagem de dados como Python e QGIS, e coletados de forma massiva os dados de cadastros CPF declarados nulos no período de 2005 a 2024, permitindo visualizar a distribuição de seu conjunto pelo espaço geográfico, e investigar padrões nessa distribuição.

Abstract: This study aims to present and discuss the spatial mapping of the Individual Taxpayer Registry (CPF) that have been declared invalid (null) due to fraud, distributed across the brazilian geographical space, breaking down by states and regions, as well as by characteristics such as age group and sex. To this end, data analysis and modeling tools such as Python and QGIS were employed, massively collecting data on CPF registrations declared null over the period from 2005 to 2024, enabling the visualization of their spatial distribution and the investigation of patterns within it.