| Title: | Um método baseado em heurística para migração de esquemas relacionais para múltiplos esquemas NoSQL |
| Author: | Gideão, Alberto da Silva |
| Abstract: |
A migração de bancos de dados relacionais para bancos de dados NoSQL ainda apresenta desafios, particularmente devido à falta de métodos que considerem simultaneamente tanto o esquema relacional quanto as características da carga de trabalho da aplicação, tais como a complexidade das consultas, a frequência de execução e o volume de dados. Este trabalho propõe um conjunto de heurísticas para apoiar essa migração. A proposta é orientada por uma estimativa da carga de trabalho da aplicação, de modo a auxiliar na escolha do modelo de dados NoSQL mais apropriado. O conjunto de heurísticas faz parte de um método de migração que recomenda modelos de dados NoSQL de destino mais adequados para hospedar os dados relacionais. Diferentemente de trabalhos relacionados, o nosso método é capaz de sugerir múltiplos modelos de dados NoSQL de destino com base no suporte das informações da carga de trabalho. Uma avaliação experimental demonstra a viabilidade da proposta. Abstract: The migration of relational databases to NoSQL databases still presents challenges, particularly due to the lack of methods that simultaneously consider both the relational schema and the workload characteristics, such as query complexity, execution frequency, and data volume. This work proposes a set of heuristics to support this migration. It is guided by an application workload estimation to aid in the choice of the most appropriate NoSQL data model. Our set of heuristics is part of a migration method that recommends target NoSQL data models to better host the relational data. Different from related work, our method is able to suggest multiple target NoSQL data models with the support of workload information. A experimental evaluation demonstrates the viability of our proposal. |
| Description: | Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2025. |
| URI: | https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/275475 |
| Date: | 2026 |
| Files | Size | Format | View |
|---|---|---|---|
| PGCC1338-D.pdf | 1.089Mb |
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