Técnicas de Machine Learning para Classificação Automática de Fácies e de Estratigrafia de Sequência de Sistemas Turbidíticos
Author:
Albano, Maria Eduarda Ramos
Abstract:
A Unidade Marlim compreende um dos principais sistemas turbidíticos de águas
profundas da Bacia de Campos, formado por depósitos associados a canais e lobos
submarinos com padrões estratigráficos complexos, construídos durante a transição
Oligoceno-Mioceno. A delimitação precisa dos padrões de empilhamento
estratigráfico com alta resolução, utilizando apenas dados convencionais de
testemunhos e perfis geofísicos, constitui um desafio significativo nesse tipo de
depósito. A aplicação de métodos computacionais quantitativos representa uma
alternativa que pode auxiliar na análise e na interpretação de dados geofísicos de
poços, permitindo investigar os padrões estratigráficos de maneira mais objetiva e
reprodutível. Neste trabalho, é apresentada a discriminação de ciclos deposicionais
por meio da análise de curvas obtidas pelo método de Análise Integrada do Erro de
Predição por Filtro (INPEFA). O objetivo principal consistiu na aplicação do método
para identificar ciclos deposicionais em quatro poços do Campo de Marlim, Bacia de
Campos, a partir dos perfis de raios gama (GR). Como resultado, o INPEFA permitiu
individualizar treze ciclos deposicionais de longo período, compostos por
subdivisões em ciclos de médio período. Essas tendências foram identificadas com
base na análise dos pontos de inflexão positivos e negativos ao longo da curva. A
interpretação das tendências, fundamentada nos princípios da estratigrafia de
sequências, permitiu associar variações na curva a possíveis fases transgressivas e
regressivas ao longo da sucessão estudada, relacionadas a mudanças no aporte
sedimentar e no espaço de acomodação. Os resultados indicam que o método
constitui uma ferramenta auxiliar eficaz e reprodutível para o reconhecimento de
padrões cíclicos em perfis geofísicos, contribuindo para a construção de um
arcabouço estratigráfico de apoio à caracterização de reservatórios turbidíticos em
ambientes de águas profundas.
Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica. Universidade Federal de Santa Catarina. Centro de Filosofia e Ciências Humanas. Departamento de Geologia.
