Os sentidos humanos são limitados, uma vez que a evolução biológica moldou nosso corpo para captar apenas os estímulos essenciais para a nossa sobrevivência e adaptação no ambiente. Especialmente a visão, apresenta limitações quando tratamos de movimentos que duram milissegundos. Dessa forma, esse trabalho tem como objetivo apresentar a fundamentação teórica e os resultados iniciais sobre a amplificação de movimento em vídeos digitais, com a intenção de rastrear e realçar pequenas alterações em sequências de imagens digitais, tornando visíveis movimentos imperceptíveis ao olho humano. Portanto, suas aplicações abrangem desde a visualização de micro vibrações em estruturas rígidas e sistemas mecânicos até a medição não invasiva da respiração e do fluxo sanguíneo em recém-nascidos. No primeiro momento, esse trabalho revisitou conceitos fundamentais do processamento digital de imagens, com foco em duas áreas principais: a melhoria da informação visual para a interpretação humana e o processamento de dados de imagens para armazenamento, transmissão e extração de informações. Em seguida, foi apresentado o material científico coletado e foi realizada a delimitação do tema na área de Engenharia Biomédica. Além disso, esse trabalho apresentou uma análise detalhada e alguns exemplos de processamento do código disponibilizado pelo Instituto de Tecnologia de Massachusetts. Infelizmente, devido ao encerramento antecipado, este trabalho apenas conseguiu reproduzir os resultados obtidos pelo MIT e comparar alguns métodos apresentados. Destaca-se o sucesso na amplificação da respiração do recém-nascido e a visualização do fluxo sanguíneo. Entretanto, devido ao fato de o código utilizado ter sido desenvolvido em 2013, foi encontrada certa dificuldade em processar vídeos de melhor qualidade, uma vez que há um maior número de quadros a serem processados, necessitando de melhores equipamentos computacionais. Por fim, este trabalho serve para ajudar possíveis novos interessados nessa área, uma vez que se realizou uma pesquisa extensa para identificar algoritmos completamente implementados, além da pesquisa de teoria propriamente dita. Dessa forma, é evidente que essa área possui diversas aplicações, desde a medicina até a mecânica. Portanto, cabe ao pesquisador imaginar como a amplificação de movimento pode contribuir para sua área.
