Análise preditiva de quedas moderadas e graves e do risco de quedas por meio da Medication Fall Risk Score (MFRS) em um hospital do Sul do Brasil

Abstract

Introdução: Quedas intra-hospitalares estão entre os eventos adversos mais frequentes e evitáveis, associando-se ao prolongamento da internação, agravamento clínico e aumento de custos. Identificar fatores preditivos de gravidade e compreender o risco relacionado ao uso de medicamentos são etapas essenciais para aprimorar estratégias de prevenção e fortalecer a segurança do paciente. Objetivo: Analisar quedas hospitalares em um hospital do sul do Brasil quanto ao perfil dos pacientes, prevalência, fatores associados e preditores de gravidade (desfecho moderado/grave), bem como avaliar o risco de queda relacionado ao uso de medicamentos por meio da aplicação da Medication Fall Risk Score. Método: Estudo transversal analítico baseado em 300 notificações de quedas registradas entre 2019 e 2024 em um hospital universitário do Sul do Brasil. Variáveis sociodemográficas, clínicas e assistenciais foram analisadas por estatística descritiva, testes bivariados e regressão de Poisson para identificar preditores de quedas moderadas e graves. Em 155 pacientes, aplicou-se a Medication Fall Risk Score (MFRS) na admissão e nas 24 horas pré-queda, com análise de escores médios e associação entre classes medicamentosas e risco por meio de (Generalized Estimating Equations ? GEE) e regressão logística. Resultados: O modelo preditivo identificou como fatores associados a maior risco de quedas moderadas e graves: sexo masculino (RP=2,885), doenças crônicas (RP=1,357), doenças circulatórias (RP=1,576), desorientação (RP=1,856), turno da manhã (RP=2,541) e tempo de internação >14 dias (RP=7,208). Internações prévias foi fator de proteção (RP=0,374). Quanto ao risco medicamentoso, houve aumento significativo dos escores da MFRS entre admissão (11,47±6,42) e 24h pré-queda (13,32±5,88; p<0,001), evidenciando risco farmacológico dinâmico. Analgésicos/opioides, anti-hipertensivos, fármacos cardíacos e benzodiazepínicos foram as classes mais utilizadas. Glicose e insulina apresentaram associação com escores mais elevados (OR insulina=1,062; OR glicose=1,057), sugerindo impacto medicamentoso adicional não contemplado pela MFRS. Pacientes classificados como baixo risco pela Escala de Morse apresentaram incremento expressivo no escore MFRS, indicando capacidade da escala farmacológica em detectar vulnerabilidades não identificadas clinicamente. Considerações finais: O estudo identificou fatores clínicos, assistenciais e farmacológicos associados à gravidade das quedas, fornecendo subsídios para intervenções direcionadas, aprimoramento de protocolos, fortalecimento da vigilância multiprofissional e revisão periódica das prescrições. Os achados contribuem para práticas mais seguras e para o aprimoramento dos modelos assistenciais voltados à prevenção de quedas em ambientes hospitalares.

Abstract: Introduction: In-hospital falls are among the most frequent and preventable adverse events, associated with prolonged hospitalization, clinical worsening, and increased costs. Identifying predictive factors of severity and understanding the risk related to medication use are essential steps to improve prevention strategies and strengthen patient safety. Objective: To analyze hospital falls in a hospital in southern Brazil regarding patient profile, prevalence, associated factors, and predictors of severity (moderate/severe outcome), as well as to evaluate the risk of falling related to medication use through the application of the Medication Fall Risk Score (MFRS). Method: Analytical cross-sectional study based on 300 fall notifications recorded between 2019 and 2024 at a university hospital in Southern Brazil. Sociodemographic, clinical, and care-related variables were analyzed using descriptive statistics, bivariate tests, and Poisson regression to identify predictors of moderate and severe falls. In 155 patients, the Medication Fall Risk Score (MFRS) was applied at admission and in the 24 hours preceding the fall, with analysis of mean scores and the association between drug classes and risk through Generalized Estimating Equations (GEE) and logistic regression. Results: The predictive model identified the following factors associated with a higher risk of moderate and severe falls: male sex (PR=2.885), chronic diseases (PR=1.357), circulatory diseases (PR=1.576), disorientation (PR=1.856), morning shift (PR=2.541), and length of stay >14 days (PR=7.208). Previous hospitalizations were a protective factor (PR=0.374). Regarding medication risk, there was a significant increase in MFRS scores between admission (11.47±6.42) and 24h pre-fall (13.32±5.88; p<0.001), evidencing dynamic pharmacological risk. Analgesics/opioids, antihypertensives, cardiac drugs, and benzodiazepines were the most used classes. Glucose and insulin were associated with higher scores (OR insulin=1.062; OR glucose=1.057), suggesting an additional medication impact not covered by the MFRS. Patients classified as low risk by the Morse Fall Scale showed a significant increase in the MFRS score, indicating the pharmacological scale's ability to detect vulnerabilities not clinically identified. Final Considerations: The study identified clinical, care, and pharmacological factors associated with the severity of falls, providing evidence for targeted interventions, improvement of protocols, strengthening of multidisciplinary surveillance, and periodic review of prescriptions. The findings contribute to safer practices and the refinement of care models aimed at preventing falls in hospital environments.