Priorização de projetos no setor de óleo, gás e energia: uma abordagem multicritério construtivista

Abstract

A gestão de projetos é um dos pilares das organizações contemporâneas, sendo marcada por elevada complexidade e pela necessidade de adaptação constante frente a transformações tecnológicas. Nesse cenário, a priorização adequada de projetos é essencial para assegurar o alinhamento estratégico e a eficiência na alocação de recursos. Esta pesquisa teve como objetivo construir um modelo construtivista de apoio à tomada de decisão na priorização de projetos da área de Treinamento e Desenvolvimento (T&D) em uma empresa do setor de óleo, gás e energia que adota práticas ágeis. O estudo possui caráter exploratório e foi conduzido por meio de uma abordagem quali-quantitativa. Como instrumentos de intervenção, foram utilizados o Knowledge Development Process-Constructivist (ProKnow-C) para a revisão da literatura e a metodologia Multicritério de Apoio à Decisão-Construtivista (MCDA-C) para a construção do modelo. A revisão de literatura resultou na seleção de um Portfólio Bibliográfico (PB) de 39 artigos científicos, revelando uma lacuna de modelos de avaliação singulares e participativos para ambientes ágeis. A construção do modelo, realizada junto aos decisores da organização, permitiu a identificação de 112 Elementos Primários de Avaliação (EPAs), organizados em uma Estrutura Hierárquica de Valor composta por três Pontos de Vista Fundamentais (PVFs): Critérios de Priorização, Alinhamento Estratégico e Periodicidade. No total, o modelo foi operacionalizado por 23 descritores (critérios). O modelo foi aplicado na avaliação de quatro projetos reais, permitindo identificar perfis de desempenho e propor recomendações estratégicas para aumentar a competitividade das iniciativas. Como principais contribuições, o estudo ofereceu uma ferramenta de padronização que assegura o alinhamento dos projetos aos objetivos organizacionais, promovendo maior transparência, confiança e autonomia no processo decisório da área de T&D. Além disso, a pesquisa preenche uma lacuna teórica ao integrar o rigor analítico da MCDA-C com a flexibilidade das metodologias ágeis.

Abstract: Project management is a core pillar of contemporary organizations and is characterized by high complexity and the need for continuous adaptation to technological transformations. In this context, effective project prioritization is essential to ensure strategic alignment and efficient resource allocation. This research aimed to develop a constructivist decision-support modelo for project prioritization within the Training and Development (T&D) area of a company in the oil, gas, and energy sector that adopts agile practices. The study is exploratory in nature and was conducted using a qualitative?quantitative approach. As intervention instruments, the Knowledge Development Process?Constructivist (ProKnow-C) was applied for the literature review, and the Multicriteria Decision Aiding?Constructivist (MCDA-C) methodology was employed to build the model. The literature review resulted in the selection of a Bibliographic Portfolio (BP) comprising 39 scientific articles, revealing a gap in singular and participatory evaluation models for agile environments. The model construction, carried out in collaboration with organizational decision-makers, enabled the identification of 112 Primary Elements of Evaluation (PEEs), structured into a Value Hierarchy composed of three Fundamental Points of View (FPVs): Prioritization Criteria, Strategic Alignment, and Periodicity. In total, the modelo was operationalized through 23 descriptors (criteria). The model was applied to the evaluation of four real projects, allowing the identification of performance profiles and the proposition of strategic recommendations to enhance the competitiveness of the initiatives. As its main contributions, the study provides a standardized tool that ensures the alignment of projects with organizational objectives, fostering greater transparency, trust, and autonomy in the decision-making process within the T&D area. Furthermore, the research addresses a theoretical gap by integrating the analytical rigor of MCDA-C with the flexibility of agile methodologies.