Co-criação entre gestores e Inteligência Artificial Generativa: a influência da confiança na IA em perspectiva intercultural.

Abstract

A expansão da Inteligência Artificial Generativa (IAG) tem deslocado o debate organizacional da adoção tecnológica para as formas de interação entre gestores e sistemas generativos. Esta pesquisa analisa como a confiança influencia a cocriação humano-IAG em rotinas gerenciais, comparando os contextos brasileiro e chinês. Adotou-se abordagem qualitativa, interpretativa, exploratória e comparativa, com entrevistas semiestruturadas realizadas com dez gestores, cinco em cada país. A análise temática utilizou procedimentos de codificação inspirados na Grounded Theory, com apoio de IA e validação independente pela pesquisadora. Os resultados indicam que a confiança é construída e recalibrada ao longo do uso, variando conforme a criticidade da tarefa, a verificabilidade dos outputs e as condições organizacionais e institucionais. Essa confiança regula o grau de delegação, supervisão e refinamento na interação com a IAG. A comparação revela ampla convergência na preservação do julgamento humano, enquanto, nos casos chineses, segurança de dados, compliance e uso de ferramentas aprovadas aparecem de forma mais recorrente. Conclui-se que a confiança atua como mecanismo de calibração da participação da IAG no trabalho gerencial, estruturando processos de cocriação baseados em delegação seletiva, validação humana e possibilidade de retomada manual das tarefas. O estudo contribui para a compreensão da confiança e da cocriação humano-IAG em contextos do Sul Global.

The expansion of Generative Artificial Intelligence (GenAI) has shifted the organizational debate from technology adoption toward the forms of interaction between managers and generative systems. This study analyzes how trust influences human–GenAI co-creation in managerial routines by comparing the Brazilian and Chinese contexts. A qualitative, interpretive, exploratory, and comparative approach was adopted, based on semi-structured interviews with ten managers, five in each country. Thematic analysis employed coding procedures inspired by Grounded Theory, with AI support and independent validation by the researcher. The findings indicate that trust is constructed and recalibrated through use, varying according to task criticality, output verifiability, and organizational and institutional conditions. This trust regulates the degree of delegation, supervision, and refinement in interactions with GenAI. The comparison reveals broad convergence in the preservation of human judgment, while data security, compliance, and the use of approved tools appear more recurrently in the Chinese cases. The study concludes that trust acts as a mechanism for calibrating GenAI participation in managerial work, structuring co-creation processes based on selective delegation, human validation, and the possibility of manually resuming tasks. The study contributes to the understanding of trust and human–GenAI co-creation in Global South contexts.