Inteligência Artificial e Qualidade da Informação Contábil: mapeamento cientométrico e tendências globais

Abstract

A adoção intensiva de Inteligência Artificial (IA) nos Sistemas de Informação Contábil gera ganhos de eficiência operacional, mas introduz riscos relevantes à Qualidade da Informação Contábil (QIC), especialmente quanto à transparência e à verificabilidade algorítmica. Este trabalho analisa a estrutura intelectual e a evolução temática da produção científica internacional sobre o impacto da IA na QIC, identificando frentes de pesquisa e lacunas na governança informacional. Metodologicamente, a pesquisa caracteriza-se como exploratória-descritiva, com abordagem quali-quantitativa, utilizando técnicas cientométricas (análise de redes e fatorial via Bibliometrix) e uma análise qualitativa sistematizada de um corpus de 50 artigos selecionados nas bases de dados Scopus e Web of Science, conforme o protocolo PRISMA, adaptado e simplificado para a busca e seleção de estudos sobre a temática da pesquisa. Os resultados revelam um crescimento acelerado da produção científica a partir de 2023, evidenciando um domínio em rápida estruturação conceitual. Identificou-se uma tensão epistemológica: embora a IA otimize a tempestividade e a acurácia dos dados, desafia pilares como a verificabilidade e a neutralidade. Conclui-se que a Ciência da Informação é fundamental para a governança desses fluxos de dados, sendo igualmente fundamental a reconfiguração do profissional contábil para a função de "auditor de modelos", cuja competência crítica, ancorada no human-in-the-loop, torna-se o mecanismo essencial para assegurar a fidedignidade da informação em ecossistemas inteligentes.