Dashboard para Monitoramento Industrial usando MQTT, CLP e IHM

Abstract

A transformação digital associada à Indústria 4.0 ampliou a necessidade de integração entre automação industrial e Tecnologias da Informação e Comunicação (TIC). Entretanto, a heterogeneidade dos sistemas legados e o custo elevado de soluções proprietárias criam barreiras para a consolidação de dados de Controladores Lógicos Programáveis (CLPs) em plataformas de apoio à decisão. Este trabalho propõe e valida um modelo de arquitetura de integração de baixo custo, estruturado sobre o protocolo MQTT e ferramentas de código aberto (Node-RED e MySQL), como uma alternativa escalável para o monitoramento remoto e em tempo real de variáveis operacionais. A pesquisa, caracterizada como aplicada e descritiva, utilizou a Design Science Research Methodology (DSRM) para investigar a viabilidade técnica e a eficácia dessa integração. O percurso metodológico compreendeu a definição de uma arquitetura de comunicação capaz de harmonizar o fluxo de dados do chão de fábrica com a interface web, assegurando a persistência e normalização das informações. O principal resultado é a validação experimental de um ecossistema que demonstra a interoperabilidade entre protocolos industriais e tecnologias web, transformando dados brutos em inteligência operacional. A contribuição científica reside na comprovação de que o modelo proposto é uma arquitetura de referência robusta, capaz de democratizar o acesso ao monitoramento de dados industriais e reduzir a dependência de fornecedores de soluções fechadas. Os resultados confirmam a estabilidade, usabilidade e viabilidade do modelo em cenário experimental. O estudo aponta, como perspectiva, a aplicação deste modelo em ambientes industriais complexos, integrando recursos de análise avançada para suporte à manutenção preditiva.

Palavras-chave: dashboard industrial; monitoramento em tempo real; automação industrial; interoperabilidade; arquiteturas abertas.

The digital transformation associated with Industry 4.0 has increased the need to integrate industrial automation and Information and Communication Technologies (ICT). However, the heterogeneity of legacy systems and the high cost of proprietary solutions create barriers to consolidating data from Programmable Logic Controllers (PLCs) into effective decision-support platforms. This study proposes and validates a low-cost integration architecture model, structured upon the MQTT protocol and open-source tools (Node-RED and MySQL), as a scalable alternative for remote, real-time monitoring of operational variables. The research, characterized as applied and descriptive, utilized the Design Science Research Methodology (DSRM) to investigate the technical viability and effectiveness of this integration. The methodological process involved defining a communication architecture capable of harmonizing shop-floor data flow with a web interface, ensuring information persistence and normalization. The primary result is the experimental validation of an ecosystem that demonstrates interoperability between industrial protocols and web technologies, transforming raw data into operational intelligence. The scientific contribution lies in demonstrating that the proposed model is a robust reference architecture, capable of democratizing access to industrial data monitoring and reducing dependence on closed-source vendors. The results confirm the stability, usability, and viability of the model in an experimental scenario. As a perspective, the study highlights the application of this model in complex industrial environments, incorporating advanced analytical resources to support predictive maintenance.

Keywords: industrial dashboard; real-time monitoring; industrial automation; interoperability; open architectures.