Desenvolvimento de Protótipo de Óculos com Câmeras e Algoritmo para Rastreamento Ocular
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| dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina. |
pt_BR |
| dc.contributor.advisor |
Sobieranski, Antonio Carlos |
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| dc.contributor.author |
Isaias, José Norberto Fagundes |
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| dc.date.accessioned |
2026-07-16T17:10:30Z |
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| dc.date.available |
2026-07-16T17:10:30Z |
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| dc.date.issued |
2026-07-03 |
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| dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/274397 |
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| dc.description |
TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Campus Araranguá, Engenharia de Computação. |
pt_BR |
| dc.description.abstract |
O diagnóstico de doenças e alterações no sistema visual de crianças recém-nascidas e
prematuras atualmente envolve um protocolo de exames de difícil execução para o profissional
da saúde e desconfortável para o paciente. Esses exames são realizados por meio
da observação do sistema visual da criança. Para isto, pode ser utilizado tecnologias de
Visão Computacional (CV) e rastreamento ocular. O rastreamento ocular, do inglês eye
tracking, pode ser feito através de outras técnicas, como eletro-oculografia (EOG) porém,
com o avanço de tecnologias de Inteligência Artificial, tornou-se mais eficiente a utilização
de CV para este fim. Neste contexto, este trabalho apresenta o desenvolvimento de um
protótipo de óculos equipado com câmeras e de um algoritmo de rastreamento ocular para
auxiliar a realização desse tipo de exame. O protótipo utiliza microcontroladores ESP
para transmitir, via Wi-Fi, as imagens capturadas para um computador, responsável pelo
armazenamento e pela gravação dos vídeos. Além do desenvolvimento do protótipo, foi implementado
um algoritmo de rastreamento ocular capaz de processar os vídeos capturados
para identificar a posição das pupilas ao longo do tempo. Com base nessas informações,
o sistema gera gráficos contendo as coordenadas x e y e a circunferência das íris durante
toda a duração do vídeo. O protótipo foi projetado considerando as características faciais
de crianças prematuras. Nos testes realizados, os microcontroladores ESP transmitiram as
imagens para o computador via Wi-Fi de forma estável, permitindo a gravação dos vídeos.
O algoritmo identificou corretamente a posição das pupilas em todos os vídeos utilizados na
avaliação, embora tenham sido observadas limitações em situações específicas. Além disso,
o sistema gerou corretamente os gráficos das coordenadas e da circunferência das pupilas
para todos os vídeos analisados. Os resultados demonstram a viabilidade do protótipo
para aquisição de imagens e do algoritmo para o rastreamento ocular, constituindo uma
base para o desenvolvimento de sistemas de apoio à avaliação do sistema visual neonatal. |
pt_BR |
| dc.language.iso |
por |
pt_BR |
| dc.publisher |
Araranguá, SC. |
pt_BR |
| dc.rights |
Open Access. |
en |
| dc.subject |
Rastreamento Ocular |
pt_BR |
| dc.subject |
Visão Computacional |
pt_BR |
| dc.subject |
Transmissão de imagens |
pt_BR |
| dc.title |
Desenvolvimento de Protótipo de Óculos com Câmeras e Algoritmo para Rastreamento Ocular |
pt_BR |
| dc.type |
TCCgrad |
pt_BR |
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