| Title: | Divisão de equipes ágeis de desenvolvimento: um estudo de caso sobre produtividade, eficiência e maturidade ágil em um laboratório |
| Author: | Kruscinscki, Willian |
| Abstract: |
Este trabalho realiza um estudo de caso para analisar como a divisão de uma equipe ágil de desenvolvimento se relaciona com indicadores de produtividade, eficiência, planejamento e maturidade ágil, tendo como cenário o projeto e-SUS APS, desenvolvido no Laboratório Bridge da Universidade Federal de Santa Catarina. Com a crescente adoção de métodos ágeis e a prática recorrente de reorganizar equipes em contextos de crescimento, torna-se relevante compreender como a divisão de times pode se associar a variações na capacidade disponível, no volume de entrega, na previsibilidade e na maturidade das práticas ágeis. A pesquisa adota uma abordagem quantitativa e descritiva, estruturada em três etapas: fundamentação teórica e mapeamento sistemático da literatura sobre métodos ágeis, métricas de produtividade, tamanho e reorganização de equipes; caracterização do contexto organizacional e da divisão analisada; e análise de dados históricos antes e depois da divisão da equipe. Foram consideradas métricas como força de trabalho, velocity, taxa de eficiência, esforço planejado, aproveitamento do esforço planejado e maturidade ágil. Os resultados indicam que, após a divisão, houve aumento da força de trabalho disponível, crescimento da entrega absoluta, melhora no aproveitamento do esforço planejado e manutenção ou leve evolução da maturidade ágil. Entretanto, a taxa de eficiência agregada apresentou leve redução, indicando que o aumento da entrega não ocorreu na mesma proporção do aumento da capacidade disponível. A comparação entre as equipes resultantes também mostrou diferenças relevantes, associadas à distribuição de senioridade, liderança técnica e estabilidade dos indicadores. Conclui-se que a divisão de equipes ágeis deve ser analisada de forma multidimensional e contextualizada, considerando não apenas métricas absolutas de entrega, mas também capacidade, eficiência, planejamento, maturidade e características organizacionais. This study presents a case study to analyze how splitting an agile software development team is related to indicators of productivity, efficiency, planning, and agile maturity, using the e-SUS APS project, developed at the Bridge Laboratory of the Federal University of Santa Catarina, as its context. With the growing adoption of agile methods and the recurring practice of reorganizing teams in growth contexts, it becomes relevant to understand how team splitting may be associated with variations in available capacity, delivery volume, predictability, and the maturity of agile practices. The research adopts a quantitative and descriptive approach, structured in three stages: theoretical foundation and systematic literature mapping on agile methods, productivity metrics, team size, and team reorganization; characterization of the organizational context and the team split analyzed; and analysis of historical data before and after the team division. Metrics such as workforce, velocity, efficiency rate, planned effort, planned effort utilization, and agile maturity were considered. The results indicate that, after the split, there was an increase in available workforce, growth in absolute delivery, improvement in planned effort utilization, and maintenance or slight improvement in agile maturity. However, the aggregated efficiency rate showed a slight decrease, indicating that the increase in delivery did not occur in the same proportion as the increase in available capacity. The comparison between the resulting teams also showed relevant differences associated with the distribution of seniority, technical leadership, and indicator stability. It is concluded that splitting agile teams should be analyzed in a multidimensional and contextualized way, considering not only absolute delivery metrics, but also capacity, efficiency, planning, maturity, and organizational characteristics. |
| Description: | TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Ciências da Computação. |
| URI: | https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/274084 |
| Date: | 2026-07-06 |
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| TCC.pdf | 2.040Mb |
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TCC |