Os Desafios das Agências de Turismo na Adoção de Tecnologias Digitais e Inteligência Artificial

Abstract

Identifica-se nesta pesquisa o grau de maturidade das agências de turismo de Santa Catarina na adoção de tecnologias digitais, com ênfase na inteligência artificial (IA). O estudo caracteriza-se como aplicado, qualitativo e exploratório-descritivo, com elementos de Design Science Research. A partir da revisão de modelos de maturidade digital, construiu-se um modelo de diagnóstico em seis dimensões (entre elas a IA, tratada como dimensão autônoma), avaliadas em seis níveis, de 0 a 5. O instrumento foi preenchido pelo pesquisador a partir de entrevistas semiestruturadas com 21 agências, distribuídas em uma matriz que cruza as sete regiões intermediárias do estado e três estratos de porte com base no número de empregados. Os dados foram tratados por análise de conteúdo. O escore geral médio foi de 1,97, o que situa o setor entre os níveis Inicial e Estruturado. A dimensão Tecnologia obteve a maior média (2,71) e a IA, a menor (1,56). A barreira mais citada foi a falta de conhecimento técnico interno, e não o custo, resultado que contraria parte da literatura nacional sobre inovação em pequenas empresas. O porte não se mostrou associado ao nível de maturidade. Conclui-se que o avanço digital do setor depende menos da aquisição de ferramentas e mais da formação das pessoas que as operam.

This study identifies the digital maturity level of tourism agencies in Santa Catarina regarding the adoption of digital technologies, with emphasis on artificial intelligence (AI). The research is applied, qualitative and exploratory-descriptive, drawing on Design Science Research. Based on a review of digital maturity models, a diagnostic model was built across six dimensions (including AI, treated as an autonomous dimension), assessed on six levels, from 0 to 5. The instrument was completed by the researcher from semi-structured interviews with 21 agencies, distributed across a matrix combining the seven intermediate regions of the state and three size strata based on the number of employees. Data was processed through content analysis. The overall mean score was 1.97, which places the sector between the Initial and Structured levels. The Technology dimension scored highest (2.71) and AI lowest (1.56). The most cited barrier was the lack of internal technical knowledge, rather than cost, a finding that contradicts part of the national literature on innovation in small firms. Firm size showed no association with maturity level. The study concludes that the sector's digital progress depends less on acquiring tools and more on training the people who operate them.