Comparação de respostas climáticas regionais no Brasil sob cenários de altas emissões e geoengenharia solar

Abstract

As mudanças climáticas representam um dos principais desafios do século XXI, motivando a busca por estratégias complementares às ações de mitigação e adaptação. Entre elas, destaca-se a Injeção de Aerossóis Estratosféricos (Stratospheric Aerosol Injection – SAI), uma técnica de geoengenharia solar que visa reduzir a quantidade de radiação solar incidente na superfície terrestre. Neste contexto, o presente trabalho analisa os impactos climáticos associados à aplicação da SAI no Brasil, por meio da comparação entre o cenário G6sulfur e o cenário de altas emissões SSP5-8.5. A pesquisa utiliza dados do dataset GeoMIP-Pattern, derivados de seis modelos climáticos globais participantes dos projetos GeoMIP e CMIP6, aplicando a técnica de Pattern Scaling para reconstruir projeções regionalizadas de temperatura da superfície, precipitação e umidade relativa para as cinco macrorregiões brasileiras no período de 2020 a 2100. Os resultados indicam que a SAI reduz significativamente o aquecimento projetado e promove recuperação parcial da umidade relativa em todas as regiões do Brasil. No entanto, seus efeitos sobre a precipitação permanecem incertos, com elevada divergência entre os modelos climáticos, evidenciando que os benefícios da geoengenharia solar não são uniformes em todo o território nacional. Além disso, os resultados demonstram que as mudanças climáticas possuem implicações relevantes para setores estratégicos, como agricultura, recursos hídricos, energia e saúde pública. O estudo contribui para ampliar o conhecimento sobre os possíveis efeitos da geoengenharia solar no Brasil e fornece subsídios para futuras avaliações sobre riscos, oportunidades e limitações dessa tecnologia.

Climate change represents one of the major challenges of the 21st century, driving the search for strategies that complement mitigation and adaptation efforts. Among these strategies, Stratospheric Aerosol Injection (SAI) stands out as a solar geoengineering technique designed to reduce the amount of solar radiation reaching the Earth's surface. In this context, this study analyzes the climatic impacts associated with the application of SAI in Brazil by comparing the G6sulfur scenario with the high-emissions SSP5-8.5 scenario. The research uses data from the GeoMIP-Pattern dataset, derived from six global climate models participating in the GeoMIP and CMIP6 projects, applying the Pattern Scaling technique to reconstruct regional projections of surface temperature, precipitation, and relative humidity for Brazil's five macroregions over the period 2020–2100. The results indicate that SAI significantly reduces projected warming and promotes a partial recovery of relative humidity across all regions of Brazil. However, its effects on precipitation remain uncertain due to substantial divergence among climate models, indicating that the benefits of solar geoengineering are not uniform throughout the country. Furthermore, the findings demonstrate that climate change has relevant implications for strategic sectors such as agriculture, water resources, energy, and public health. This study contributes to expanding knowledge about the potential effects of solar geoengineering in Brazil and provides a basis for future assessments of the risks, opportunities, and limitations associated with this technology.