O papel da IA generativa no uso de dados para a tomada de decisão estratégica: um estudo de caso com gerentes de produto em empresa de tecnologia

Abstract

A inteligência artificial (IA) generativa tem sido incorporada de forma acelerada às rotinas organizacionais, especialmente em empresas de tecnologia, nas quais gerentes de produto atuam em ambientes de alta intensidade de dados. Este estudo tem como objetivo analisar como gerentes de produto de uma empresa de tecnologia percebem e utilizam a IA generativa na análise de dados e na tomada de decisão estratégica. Trata-se de pesquisa qualitativa, de natureza exploratória, conduzida por meio de estudo de caso único, com coleta de dados realizada em grupo focal. A investigação explora uma lacuna na literatura ao examinar a influência da IA generativa no uso de dados nas decisões estratégicas desses profissionais. Os resultados indicam que a IA generativa é utilizada de forma transversal na rotina dos gerentes de produto, contribuindo para a síntese de múltiplas fontes, a aceleração da análise e a identificação de suposições ocultas, o que amplia a capacidade analítica dos decisores. O estudo integra os campos da análise de dados e da IA generativa, fornecendo contexto teórico sobre sua incorporação à tomada de decisão de gerentes de produtos digitais, além de oferecer subsídios para estratégias orientadas por dados e maior segurança nos processos decisórios organizacionais.

Generative artificial intelligence (AI) has been rapidly incorporated into organizational routines, particularly in technology companies, where product managers operate in data-intensive environments. This study aims to analyze how product managers in a technology company perceive and use generative AI in data analysis and strategic decision-making. The research is qualitative and exploratory, conducted as a single-case study, with data collected through a focus group. It addresses an underexplored gap in the literature by examining how generative AI influences data use in the strategic decision-making of these professionals. The findings indicate that generative AI is used in a cross-cutting manner in product managers' routines, supporting the synthesis of multiple sources, accelerating analysis, and helping identify hidden assumptions, thereby expanding decision-makers' analytical capacity. The study integrates the fields of data analysis and generative AI, providing theoretical context on their incorporation into digital product managers' decision-making, and offers input for data- and AI-driven strategies, promoting greater critical awareness and confidence in organizational decision-making processes.