UTILIZAÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO COMBATE AO CRIME ORGANIZADO

Abstract

O crime organizado consolidou-se como uma das principais ameaças à ordem pública e à estabilidade institucional do Estado brasileiro, caracterizando-se por estruturas hierárquicas sofisticadas, penetração em múltiplos setores da economia e capacidade adaptativa diante das estratégias repressivas tradicionais. Paralelamente, as forças de segurança pública enfrentam limitações estruturais significativas, que incluem restrições orçamentárias, defasagem tecnológica e processos burocráticos que comprometem a eficiência operacional. Nesse contexto, a Inteligência Artificial (IA) emerge como ferramenta estratégica de transformação institucional, oferecendo recursos para análise preditiva de padrões criminais, automação de processos, monitoramento inteligente e suporte qualificado à tomada de decisão. O presente artigo objetiva analisar de que modo a IA pode ser aplicada no enfrentamento ao crime organizado, identificando suas potencialidades, limitações e implicações éticas e jurídicas. A pesquisa adota abordagem qualitativa de natureza exploratório-analítica, estruturada em revisão bibliográfica com busca nas bases Scopus, Web of Science, SciELO e Google Scholar, complementada por análise documental de dados operacionais institucionais da Polícia Militar do Estado de Rondônia referentes ao período de 2023 a 2025. Os resultados indicam que a adoção integrada de tecnologias de IA — incluindo algoritmos preditivos, análise de big data, sistemas de monitoramento por drones e ferramentas de rastreamento financeiro — está associada a incrementos na eficiência das operações policiais e na capacidade investigativa do Estado, desde que implementada com marcos regulatórios adequados, respeito à privacidade e formação técnica dos profissionais de segurança.