Do carcereiro ao analista de dados

Abstract

O sistema penitenciário brasileiro, marcado por desafios históricos de infraestrutura e pela alta complexidade das dinâmicas criminais, impõe aos policiais penais riscos extremos. Diante desse cenário, o problema que norteia este estudo reside na defasagem tecnológica das ferramentas de vigilância, que sobrecarrega o servidor e impede uma atuação estatal proativa. Este artigo propõe a Gestão Prisional Preditiva (GPP), modelo de Inteligência Artificial nativo para a realidade nacional ("tropicalização"), focado na proteção do servidor e na efetividade estatal. Por meio de pesquisa teórica e propositiva, analisam-se criticamente falhas algorítmicas internacionais (como o viés racial no COMPAS) para fundamentar uma arquitetura ética brasileira. Os resultados estruturam o ecossistema em dois módulos: Threat-AI (focado em inteligência de ameaças e Teoria dos Grafos) e Ops-AI (logística operacional). O estudo preenche algumas lacunas na literatura de segurança pública ao articular tecnologia, LGPD e ergonomia cognitiva, oferecendo subsídios para políticas de modernização institucional que transcendem o encarceramento tradicional.