Elaboração de requisitos de produto empregando grandes modelos de linguagem

Abstract

A definição de requisitos de produto representa uma das etapas mais críticas do Processo de Desenvolvimento de Produtos (PDP), sendo responsável por traduzir necessidades dos clientes em especificações técnicas viáveis. Falhas nessa etapa produzem retrabalho, custos elevados e produtos de baixa qualidade. Este trabalho tem por objetivo propor um método para a utilização de Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) como ferramenta de suporte à geração de requisitos de produto na fase de projeto informacional do PDP. Em termos metodológicos, foi realizada uma revisão bibliográfica sistemática baseada no protocolo PRISMA para identificar o estado da arte na aplicação de LLMs em Engenharia de Requisitos, seguida do desenvolvimento de um método composto por cinco prompts sequenciais que processam feedbacks textuais de clientes, informações de persona e direcionadores estratégicos para gerar requisitos dos clientes e requisitos do produto. O método foi aplicado experimentalmente por meio de estudos de caso em duas empresas do setor de tecnologia com produtos do tipo software como serviço (SaaS), utilizando dados reais de feedbacks de usuários. A verificação adotou estratégia de triangulação múltipla, combinando avaliação quantitativa realizada por especialistas internos às empresas e avaliação qualitativa conduzida com especialistas externos por meio de análise temática fundamentada nos constructos da Teoria Unificada de Aceitação e Uso de Tecnologia (UTAUT). Os resultados indicam alto nível de compreensibilidade e não-ambiguidade nos requisitos gerados, confirmando a capacidade dos LLMs de produzir textos de elevada qualidade linguística. Contudo, foram identificadas limitações na dimensão de abstração, com tendência do modelo a preencher lacunas com conteúdo relacionado, mas não explicitamente solicitado. Os avaliadores externos reconhecem a capacidade de síntese e agrupamento de informações não estruturadas como vantagem diferencial significativa da tecnologia, ao mesmo tempo em que apontam a dependência crítica da qualidade dos dados utilizados, do contexto fornecido nos prompts e a necessidade de validação humana dos resultados gerados. Conclui-se que é possível empregar um método estruturado de prompts na geração de requisitos de produto, tornando o processo mais ágil e alinhado às expectativas dos clientes, com potencial de aplicação em organizações que dispõem de base consolidada de feedbacks textuais.

Abstract: Defining product requirements is one of the most critical stages of the Product Development Process (PDP), as it involves translating customer needs into viable technical specifications. Failures at this stage lead to rework, increased costs, and low-quality products. This work aims to propose a method for using Large Language Models (LLMs) as a tool to support product requirements generation during the informational design phase of the PDP. A systematic literature review based on the PRISMA protocol is conducted to identify the state of the art in the application of LLMs to Requirements Engineering, followed by the development of a structured method comprising a pipeline of five sequential prompts that process textual customer feedback, persona descriptions, and strategic drivers to generate customer requirements and product requirements. The method is validated experimentally through case studies in two technology companies offering Software-as-a-Service (SaaS) products, using real user feedback data. Verification adopts a multiple triangulation strategy, combining quantitative evaluation by internal company experts and qualitative evaluation by external specialists through thematic analysis grounded in the constructs of the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT). Results indicate a high level of comprehensibility and clarity in the generated requirements, confirming the capacity of LLMs to produce linguistically high-quality artifacts. However, limitations are identified in the abstraction dimension, with a tendency for the model to fill gaps with related content not explicitly requested. External evaluators recognize the synthesis and grouping of unstructured information as a significant differential advantage of the technology, while emphasizing the critical dependence on the quality of the input data, the context provided in the prompts and the need for human validation of the outputs. It is concluded that a structured promptbased method can be effectively employed for product requirements generation, making the process more efficient and better aligned with customer expectations, with applicability in organizations that maintain a consolidated base of textual user feedback.