Perspectivas científicas sobre agentes de inteligência artificial e sua aplicação na segurança pública

Abstract

O estudo tem como objetivo investigar como agentes de inteligência artificial são aplicados no contexto da segurança pública. Como procedimentos metodológicos, a pesquisa desenvolveu uma revisão integrativa da literatura, que permitiu sintetizar evidências científicas para a compreensão das aplicações tecnológicas e seus impactos operacionais no tema proposto. A estratégia de busca foi aplicada nas bases Scopus, Web of Science e IEEE Xplore. Os documentos recuperados foram submetidos a critérios de inclusão e exclusão, resultando em um corpus final de 9 documentos analisados em profundidade. Os resultados sugerem que os agentes de IA podem potencializar a vigilância ativa, as operações em áreas remotas e a análise de dados em inteligência de fontes abertas (OSINT). Identificou-se que tecnologias como drones autônomos, modelos de Deep Learning (DL) e Large Language Models (LLMs) apontam para uma maior agilidade em operações críticas, embora barreiras como o viés de automação e limitações de infraestrutura persistam. Portanto, a integração desses agentes inteligentes de IA na Segurança Pública transcende a simples automação, sinalizando uma nova configuração para as arquiteturas institucionais, algo que demanda ainda mais governança ética e supervisão humana qualificada.