Apoio à tomada de decisão em processos logísticos por meio de diagnóstico, prescrição e predição com business intelligence

Abstract

Este trabalho teve como objetivo desenvolver uma solução para automatizar a análise e interpretação de indicadores estratégicos, diante da limitação de acesso ao ambiente corporativo e aos dados reais da Cassol. Como alternativa, foi implementada uma arquitetura simulada em ambiente local, utilizando o Metabase para modelagem dos indicadores, integrado a uma plataforma de automação em nuvem e ao modelo de inteligência artificial Gemini para geração automática de análises enviadas por e-mail. A metodologia baseou-se na simulação de dados, definição de métricas e construção de um fluxo automatizado de processamento e interpretação. Os resultados demonstraram a viabilidade técnica da integração entre BI, automação e IA como ferramenta de apoio à tomada de decisão, ainda que as análises tenham apresentado limitações decorrentes do uso de dados fictícios e de um modelo otimizado para respostas objetivas.