SISTEMA DE APOIO A DECISÃO CLÍNICA PARA O DIAGNÓSTICO DE ÚLCERAS VASCULARES

Abstract

Este trabalho de conclusão de curso apresenta o desenvolvimento de um sistema de apoio à decisão clínica para diagnóstico e tratamento de úlceras vasculares, utilizando lógica fuzzy para lidar com incertezas e complexidades dos dados médicos. A proposta visa classificar lesões como arteriais ou venosas, avaliando seu risco em diferentes graus. A arquitetura do sistema integra frontend, backend e banco de dados. O sistema foi implementado utilizando um backend em Python, com mó- dulos de inferência fuzzy, sistema especialista, integração com banco de dados e geração de prontuário em PDF, e um frontend desenvolvido na plataforma Bubble.io para interação com profissionais de saúde. O sistema apresentou uma acurácia de 100% na classificação do tipo de lesão e 86,7% na estimativa de risco. Testes de usabilidade realizados com profissionais da saúde mostraram excelente aceitação, com pon- tuação média SUS de 85,94. Os resultados indicam que a ferramenta possui potencial para auxiliar a tomada de decisão clínica em cená- rios onde o acesso a especialistas é limitado, contribuindo para maior padronização, segurança e agilidade no diagnóstico e tratamento de úlceras vasculares.