ENGAJAMENTO INSTITUCIONAL E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: EVIDÊNCIAS DOS PLANOS DE DESENVOLVIMENTO DAS UNIVERSIDADES FEDERAIS

Abstract

Este estudo investiga como as universidades federais brasileiras estão incorporando a temática da Inteligência Artificial (IA) em seus Planos de Desenvolvimento Institucional (PDIs), à luz dos desafios da transformação digital no ensino superior. Por meio de uma abordagem qualitativa, com caráter exploratório e descritivo, foram analisados os PDIs das 69 universidades federais, a partir da técnica de Análise de Conteúdo. A investigação considerou cinco dimensões institucionais: ensino, pesquisa, extensão, gestão e infraestrutura. Utilizou termos-chave como “Inteligência Artificial”, “chatbot” e “machine learning” para identificar e classificar as ocorrências nos documentos. Os resultados revelam que apenas 30 instituições mencionam diretamente a IA, sendo predominantes as referências genéricas e pontuais. A partir das evidências, foi proposta uma matriz classificatória com quatro níveis de maturidade institucional, que evidencia o estágio de engajamento das universidades com a temática. Apenas duas instituições alcançaram o nível mais alto, caracterizado pela integração da IA em múltiplas dimensões estratégicas. Conclui-se que a incorporação da IA nos PDIs ainda é incipiente, refletindo a ausência de diretrizes claras e de estratégias consolidadas. O estudo contribui ao propor um instrumento analítico que pode subsidiar diagnósticos institucionais e orientar a formulação de políticas mais alinhadas às exigências contemporâneas. Recomenda-se a realização de análises aprofundadas dos PDIs com menções à IA, bem como estudos complementares sobre políticas institucionais de inovação e capacitação.