EVOLUCIÓN DE LA PERCEPCIÓN PÚBLICA SOBRE EL USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN TRÁMITES ESTATALES EN URUGUAY - 2020 Y 2024
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Title:
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EVOLUCIÓN DE LA PERCEPCIÓN PÚBLICA SOBRE EL USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN TRÁMITES ESTATALES EN URUGUAY - 2020 Y 2024 |
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Author:
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AGUIAR, LUDMILA PROFUMO; CORDONE, ALCIDES GARBARINI; SILVA, KAREN LETICIA ALCOBA; CORONEL, ANDREA CARBALLO; BARROS, LERCY
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Abstract:
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La relevancia del presente trabajo radica en evaluar la efectividad de las iniciativas digitales implementadas en Uruguay, identificando brechas digitales, considerando el impacto de la aceleración de la digitalización tras la pandemia y la percepción del uso de Inteligencia Artificial (IA) respecto a su influencia en la efectividad de los servicios públicos digitales y la participación ciudadana en la transformación del Estado. El estudio analiza el conocimiento y la predisposición al uso de la IA en Uruguay, comparando la situación entre 2020 y 2024 a partir de datos públicos generados por la Agencia de Gobierno Electrónico y Sociedad de la Información y del Conocimiento (AGESIC). Se emplearon técnicas de estadística descriptiva, Chi-cuadrado (x²), el índice de Cramer (V), considerando edad, educación, género y territorio. Entre 2020 y 2024, la percepción pública sobre la IA en Uruguay ha evolucionado significativamente. La investigación revela dos cambios fundamentales: primero, un crecimiento exponencial en el conocimiento sobre la IA que ha reducido la brecha generacional; y segundo, una transición desde un optimismo generalizado hacia una visión más crítica y matizada. El análisis de los factores determinantes para interactuar con el Estado a través de IA muestra que la edad y el nivel educativo se consolidan como los principales factores diferenciadores, con una influencia cada vez más fuerte. En contraste, variables como el género y la residencia (capital vs. interior) tienen una influencia débil o nula. Estas conclusiones, como insumos para el desarrollo de una política de la Universidad de la República sobre uso de IA para sus procesos no educativos (gestión) sugieren la viabilidad de implementar políticas de IA centralizadas y homogéneas, con un enfoque particular en las brechas generacionales. |
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URI:
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https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/272198
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Date:
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2025-11-26 |
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