Registro do acompanhamento do tratamento de pessoas com tuberculose no Prontuário Eletrônico e-SUS Aps

Abstract

Introdução: A tuberculose (TB) é uma doença infectocontagiosa considerada um grave problema de saúde pública. O registro de pessoas com TB em acompanhamento do tratamento contribui para o controle e monitoramento da adesão às medidas terapêuticas, além de servir como fonte de dados epidemiológicos. A reestruturação das informações na Atenção Primária à Saúde (APS) teve início com a implementação da Estratégia e-SUS APS, que compreende o Prontuário Eletrônico, o sistema Coleta de Dados Simplificada e cinco aplicativos móveis. Pergunta de pesquisa: Quais elementos devem compor o modelo de informação da Atenção Primária à Saúde para qualificar o registro do acompanhamento do tratamento da pessoa com tuberculose? Objetivo: Elencar os elementos que devem compor o modelo de informação da Atenção Primária à Saúde para qualificar o registro do acompanhamento do tratamento da pessoa com tuberculose no prontuário eletrônico e-SUS APS. Método: Foi adotada como abordagem metodológica principal a Design Science Research (DSR), que se constitui em um processo de projetar artefatos aplicáveis à prática. Etapas metodológicas: Revisão integrativa da literatura; análise documental normativa e técnica; elaboração da matriz de requisitos; mapeamento das Estruturas do e-SUS APS; construção da extensão do Modelo de Informação; elaboração de relatório para o Módulo de Acompanhamento de Condições de Saúde. Aspectos éticos: O presente estudo respeitou as normas estabelecidas pela Resolução nº 510, de 07 de abril de 2016, do Conselho Nacional de Saúde, que orienta o desenvolvimento de pesquisas em Ciências Humanas e Sociais no Brasil. Considerando que a pesquisa utilizou informações de domínio público e não envolveu a coleta de dados com seres humanos, não houve necessidade de submissão e aprovação pelo Comitê de Ética em Pesquisa. Resultados e discussão: Na revisão integrativa foram incluídos 93 estudos, nos quais foram identificadas 59 fontes utilizadas para a coleta de dados, das quais 53 correspondiam a sistemas de informação e seis a instrumentos impressos. Da análise dos estudos, emergiram quatro categorias de discussão: dados sociodemográficos, clínicos, laboratoriais e de tratamento. A proposta de extensão do modelo de informação foi elaborada com base nos elementos identificados para o registro do acompanhamento do tratamento da pessoa com TB. A sistematização desses dados, por meio de um relatório no módulo ?Acompanhamento de Condições de Saúde?, favorece a visualização ativa e dinâmica dos casos em tratamento, a qualificação dos registros e a extração de informações relevantes para o monitoramento contínuo da adesão, resposta terapêutica e condições de vulnerabilidade social. Além disso, a adoção de campos já existentes em outros sistemas, conforme mapeados na revisão de literatura, potencializa a integração entre sistemas, evita a duplicidade de dados e amplia a capacidade analítica do sistema de saúde. Conclusão: A incorporação das ferramentas aqui propostas têm o potencial de qualificar significativamente a atuação da equipe multiprofissional no acompanhamento do tratamento da tuberculose. Ao padronizar e sistematizar os dados essenciais para o cuidado, o modelo e o relatório contribuem para a construção de uma base de informações mais completa, precisa e acessível, facilitando a tomada de decisão clínica e a continuidade do cuidado.

Abstract: Introduction: Tuberculosis (TB) is an infectious disease considered a serious public health problem. The registration of people with TB under treatment follow-up contributes to the control and monitoring of adherence to therapeutic measures, and also serves as a source of epidemiological data. The restructuring of information in Primary Health Care (PHC) began with the implementation of the e-SUS PHC Strategy, which includes the Electronic Health Record, the Simplified Data Collection system, and five mobile applications. Research question: What elements should be included in the Primary Health Care information model to improve the recording of TB treatment follow-up? Objective: To list the elements that should be included in the Primary Health Care information model to improve the recording of TB treatment follow-up in the e-SUS PHC electronic record. Method: The main methodological approach adopted was Design Science Research (DSR), a process aimed at designing artifacts applicable to practice. Methodological steps: Integrative literature review; normative and technical document analysis; development of the requirements matrix; mapping of e-SUS PHC structures; construction of the Information Model extension; preparation of the report for the Health Conditions Monitoring Module. Ethical aspects: This study followed the guidelines established by Resolution No. 510, dated April 7, 2016, of the Brazilian National Health Council, which regulates research in Human and Social Sciences in Brazil. As the research used publicly available information and did not involve direct data collection from human subjects, there was no need for submission to or approval by a Research Ethics Committee. Results and discussion: The integrative review included 93 studies, from which 59 data sources were identified, 53 corresponding to information systems and six to printed instruments. Four discussion categories emerged from the analysis: sociodemographic, clinical, laboratory, and treatment data. The proposed extension of the information model was developed based on the elements identified for recording the follow-up of TB treatment. The systematization of this data through a report in the \"Health Conditions Monitoring\" module supports an active and dynamic visualization of cases under treatment, improves the quality of records, and enables the extraction of relevant information for continuous monitoring of adherence, therapeutic response, and social vulnerability. Moreover, the adoption of fields already available in other systems, as identified in the literature review, enhances system integration, prevents data duplication, and increases the analytical capacity of the health system. Conclusion: The incorporation of the tools proposed here has the potential to significantly improve the performance of the multidisciplinary team in TB treatment follow-up. By standardizing and systematizing essential care data, the model and report contribute to building a more complete, accurate, and accessible information base, facilitating clinical decision-making and continuity of care.