Casos confirmados e óbitos por Covid-19 no Brasil: análise da qualidade dos dados, 2020 a 2023

Abstract

A pandemia de COVID-19 expôs, em escala global, as fragilidades dos sistemas de informação em saúde e evidenciou a importância da qualidade dos dados para a vigilância epidemiológica e a tomada de decisão. Esta tese analisou a qualidade dos dados de casos confirmados e óbitos por COVID-19 no Brasil, entre janeiro de 2020 e dezembro de 2023, considerando a confiabilidade, completude e oportunidade dos registros. Trata-se de um estudo descritivo, de abordagem quantitativa, desenvolvido em duas etapas complementares. A análise da confiabilidade avaliou as distorções dos registros à luz da Lei de Benford, em países com elevado número de notificações, como Estados Unidos, Índia, França, Alemanha, Japão e Brasil, utilizando dados secundários da Universidade Johns Hopkins, entre 2020 e 2022. Já a análise da completude e da oportunidade utilizou 2.200.796 registros de Síndrome Respiratória Aguda Grave por COVID-19 notificados no sistema SIVEP-Gripe entre 2020 e 2023, abrangendo 66 variáveis da ficha de investigação. A oportunidade dos dados foi mensurada pelos intervalos entre início dos sintomas e notificação, notificação e digitação, e notificação e encerramento, considerando os parâmetros históricos da vigilância (7, 30 e 60 dias, respectivamente). Nos resultados de confiabilidade, o Brasil foi o único país a não apresentar conformidade com a Lei de Benford nos registros de casos. Para os óbitos, apenas Estados Unidos e Japão apresentaram conformidade estrita ou aceitável, enquanto o Brasil mostrou conformidade marginalmente aceitável. Na análise de completude, observou-se que 59% das variáveis apresentaram grau ruim ou muito ruim, e apenas 24% foram classificadas como excelente ou boa. Em relação à oportunidade, o tempo médio de notificação reduziu de 13 para 7 dias. A digitação superou 90% de registros oportunos na maioria dos estados brasileiros, enquanto o encerramento manteve-se em torno de 86%. Ainda assim, a meta de 90% de notificações oportunas não foi alcançada. Apesar da redução nos tempos médios de notificação e digitação, as metas de oportunidade preconizadas não foram atingidas em sua totalidade. Os resultados indicam avanços pontuais na agilidade do fluxo informacional, mas persistem lacunas relevantes na qualidade e padronização dos registros. Conclui-se que a pandemia expôs limitações dos sistemas de informação em saúde e reforçou a urgência de fortalecer a governança dos dados, a capacitação profissional e a cultura de monitoramento e investimentos financeiros contínuos e direcionados às ações de vigilância epidemiológica, elementos essenciais para respostas mais eficazes em futuras emergências sanitárias.

Abstract: The COVID-19 pandemic exposed, on a global scale, the fragilities of health information systems and highlighted the importance of data quality for epidemiological surveillance and decision-making. This thesis analyzed the quality of data on confirmed COVID-19 cases and deaths in Brazil, between January 2020 and December 2022, considering the reliability, completeness, and timeliness of records. This was a descriptive study with a quantitative approach, developed in two complementary stages. The reliability analysis assessed distortions in the records based on Benford?s Law in countries with high numbers of notifications?such as the United States, India, France, Germany, Japan, and Brazil?using secondary data from Johns Hopkins University between 2020 and 2022. The completeness and timeliness analysis included 2,200,796 records of Severe Acute Respiratory Syndrome (SARS) due to COVID-19 reported in the SIVEP-Gripe system from 2020 to 2023, covering 66 variables from the investigation form. Data timeliness was measured by the intervals between symptom onset and notification, notification and data entry, and notification and case closure, considering historical surveillance parameters (7, 30, and 60 days, respectively). Regarding reliability, Brazil was the only country that did not show conformity with Benford?s Law for case records. For deaths, only the United States and Japan showed strict or acceptable conformity, while Brazil demonstrated marginally acceptable conformity. In the completeness analysis, 59% of the variables were classified as poor or very poor, and only 24% as good or excellent. Concerning timeliness, the average notification time decreased from 13 to 7 days. Data entry exceeded 90% of timely records in most Brazilian states, while case closure remained around 86%. Nevertheless, the target of 90% timely notifications was not reached. Despite some improvements in notification and data entry times, the overall timeliness goals were not fully achieved. The results indicate limited progress in data flow efficiency, with persistent gaps in data quality and standardization. It is concluded that the pandemic exposed historical weaknesses in health information systems and reinforced the urgent need to strengthen data governance, professional training, and a culture of continuous monitoring?key elements for more effective responses to future public health emergencies.