Desigualdade na cobertura vacinal contra a COVID-19 no estado do Amapá, no período de 2021 a 2023

Abstract

Introdução: A vacinação contra COVID-19 foi um marco sem precedentes no mundo, representando um avanço na resposta global à pandemia. O início da campanha de imunização no Brasil revelou desigualdade na aplicação das doses dos imunizantes. De acordo com dados recentes, o estado do Amapá não alcançou a meta de 90% para cobertura vacinal, em pessoas com idade inferior aos 40 anos. Não existem publicações sobre cobertura vacinal contra a COVID-19 no Amapá, desta forma torna-se necessária a realização do monitoramento e a identificação das possíveis desigualdades existentes, a fim de possibilitar a adaptação de programas e políticas públicas relevantes, permitindo a alocação de recursos para as pessoas mais vulneráveis. Objetivo: Analisar as desigualdades na cobertura vacinal contra COVID-19 no estado do Amapá no período de 2021 a 2023. Métodos: A princípio foi desenvolvido um estudo exploratório com abordagem quantitativa que visou analisar o contexto das desigualdades sociodemográficas e econômicas da cobertura vacinal contra a COVID-19, por meio de uma análise bibliométrica da produção científica, a fim de compreender globalmente o panorama vivido. Para a coleta de dados, utilizou-se a base eletrônica Scopus, foram incluídos apenas artigos originais publicados entre 1º de janeiro de 2020 e 31 de dezembro de 2023. As análises foram realizadas utilizando os softwares RStudio (versão 4.3.3) com o pacote Bibliometrix e VOSviewer (versão 1.8.0). O Bibliometrix foi empregado para análises quantitativas de dados bibliográficos, já o VOSviewer foi utilizado para a construção de mapas bibliométricos. Posteriormente, realizou-se estudos ecológicos abrangendo os 16 municípios do estado do Amapá, no período de 2021 a 2023, em indivíduos com idade igual ou superior aos 12 anos. Analisando-se dados de vacinação contra a COVID-19 oriundos do Sistema de Informações do Programa Nacional de Imunizações (SI-PNI). Para o cálculo da cobertura vacinal utilizou-se como denominadores os dados da população residente de acordo com o Censo Demográfico de 2022 do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Foram analisadas primeira dose, segunda dose e reforço. O indicador socioeconômico empregado foi o IDHM. As análises empregadas foram descritivas, avaliando-se a evolução temporal da cobertura vacinal, em semanas epidemiológicas. A desigualdade foi interpretada nas dimensões: magnitude da diferença, o valor absoluto da diferença de cobertura; e o gradiente etário, tendência das diferenças conforme a faixa etária, com análises conduzidas no Stata 15.0. Além da análise de quintis com razão de desfecho e diferença absoluta, e análise a partir do Índice de Moran Local Univariado (Local Indicators of Spatial Association ? LISA), onde foram gerados mapas que representam padrões de agrupamento espacial. Estas análises foram realizadas no software RStudio versão (4.3.3). Resultados e Discussão: Na análise bibliométrica foram recuperados 100 artigos, 691 autores e 644 palavras-chave, com destaque para as seis tendências mais recentes em palavras-chave, além da percepção do menor uso da palavra desigualdade. Houve número reduzido de estudos encontrados em países com menor desenvolvimento econômico e pouca colaboração na pesquisa entre países. Esta análise fornece um panorama abrangente da produção científica sobre desigualdades na cobertura vacinal contra a COVID-19, possibilitando percepções sobre as pesquisas atuais, tendências no campo e possíveis direcionamentos para futuras pesquisas. Na análise em semanas epidemiológicas da cobertura vacinal contra a COVID-19, para as doses iniciais e reforço, em indivíduos maiores de 12 anos de idade, foi possível observar o rápido avanço inicial da vacinação primária e a menor adesão às doses de reforço, com heterogeneidade na evolução da cobertura vacinal contra a COVID-19 em todos os municípios. A progressão temporal das coberturas acumuladas, agregadas por quadrimestres epidemiológicos, permitiu visualizar a desigualdade existente com perfil de estabilidade ao longo do período. Houve destaque para a desigualdade significativa na cobertura vacinal entre os municípios de Oiapoque e Macapá. A cobertura vacinal foi maior em idosos quando comparados aos adultos, observando-se redução da adesão vacinal em ambas as faixas etárias à medida que novas doses foram ofertadas. Os municípios pertencentes ao quintil mais baixo apresentaram cobertura de 45,9% a 69,1% nas primeiras doses, contrastando com o quintil mais elevado que apresentou em grande parte cobertura vacinal acima de 87%, ao longo do período analisado. Municípios classificados no quintil de maior IDHM apresentaram maiores coberturas vacinais em ambas as faixas etárias e para todas as doses aplicadas. A análise espacial identificou aglomerados do tipo baixo-alto em dois municípios do estado, indicando baixa cobertura vacinal nesses locais, em contraste com coberturas mais elevadas nas áreas circunvizinhas. A heterogeneidade identificada na cobertura vacinal no Amapá revela a necessidade da aplicação de políticas públicas que possam melhorar a equidade de acesso a saúde. Conclusão: Identificou-se desigualdade na cobertura vacinal entre os municípios do estado do Amapá, havendo necessidade de melhoria na capacidade de resposta dos sistemas locais de saúde frente as necessidades e realidades locais.

Abstract: Introduction: COVID-19 vaccination was an unprecedented milestone worldwide, representing a major advance in the global response to the pandemic. The start of the immunization campaign in Brazil revealed inequalities in the distribution of vaccine doses. According to recent data, the state of Amapá did not reach the 90% vaccination coverage target among individuals under 40 years of age. There are no published studies on COVID-19 vaccination coverage in Amapá; therefore, monitoring and identifying existing inequalities are necessary in order to enable the adaptation of relevant programs and public policies, allowing resources to be allocated to the most vulnerable populations. Objective: To analyze inequalities in COVID-19 vaccination coverage in the state of Amapá from 2021 to 2023. Methods: Initially, an exploratory study with a quantitative approach was developed to analyze the context of sociodemographic and economic inequalities in COVID-19 vaccination coverage through a bibliometric analysis of scientific production, aiming to globally understand the prevailing landscape. Data collection was carried out using the Scopus electronic database, and only original articles published between January 1, 2020, and December 31, 2023, were included. Analyses were conducted using RStudio software (version 4.3.3) with the Bibliometrix package and VOSviewer (version 1.8.0). Bibliometrix was used for quantitative analyses of bibliographic data, while VOSviewer was used to construct bibliometric maps. Subsequently, ecological studies were conducted covering the 16 municipalities of the state of Amapá from 2021 to 2023, including individuals aged 12 years or older. COVID-19 vaccination data were obtained from the Information System of the National Immunization Program (SI?PNI). Vaccination coverage was calculated using resident population data from the 2022 Demographic Census of the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE) as denominators. First dose, second dose, and booster dose were analyzed. The socioeconomic indicator used was the Municipal Human Development Index (MHDI). Descriptive analyses were performed to assess the temporal evolution of vaccination coverage by epidemiological weeks. Inequality was interpreted across the following dimensions: magnitude of difference, absolute difference in coverage, and age gradient (trends in differences according to age group), with analyses conducted using Stata 15.0. In addition, quintile analyses with outcome ratios and absolute differences were performed, as well as spatial analysis using the Univariate Local Moran?s Index (Local Indicators of Spatial Association ? LISA), generating maps representing patterns of spatial clustering. These analyses were conducted using RStudio software (version 4.3.3). Results and Discussion: In the bibliometric analysis, 100 articles, 691 authors, and 644 keywords were retrieved, highlighting the six most recent keyword trends, as well as a lower frequency of use of the term ?inequality.? A limited number of studies were found in countries with lower economic development, and there was little research collaboration between countries. This analysis provides a comprehensive overview of scientific production on inequalities in COVID-19 vaccination coverage, offering insights into current research, trends in the field, and potential directions for future studies. In the analysis of COVID-19 vaccination coverage by epidemiological weeks for initial and booster doses among individuals aged over 12 years, it was possible to observe the rapid initial rollout of primary vaccination and lower adherence to booster doses, with heterogeneity in the evolution of COVID-19 vaccination coverage across all municipalities. The temporal progression of accumulated coverage, aggregated by four-month epidemiological periods, made it possible to visualize existing inequalities with a pattern of stability throughout the study period. A significant inequality in vaccination coverage between the municipalities of Oiapoque and Macapá was highlighted. Vaccination coverage was higher among older adults compared with adults, with a reduction in vaccine uptake observed in both age groups as additional doses were offered. Municipalities belonging to the lowest quintile showed coverage ranging from 45.9% to 69.1% for the initial doses, in contrast to the highest quintile, which largely presented vaccination coverage above 87% throughout the analyzed period. Municipalities classified in the highest MHDI quintile exhibited higher vaccination coverage in both age groups and for all administered doses. Spatial analysis identified low?high clusters in two municipalities of the state, indicating low vaccination coverage in these locations, in contrast to higher coverage in surrounding areas. The heterogeneity identified in vaccination coverage in Amapá highlights the need for the implementation of public policies aimed at improving equity in access to health care. Conclusion: Inequalities in vaccination coverage were identified among the municipalities of the state of Amapá, indicating the need to improve the responsiveness capacity of local health systems to address local needs and realities.