Análise epidemiológica da nova proposta de classificação da obesidade: um estudo transversal

DSpace Repository

A- A A+

Análise epidemiológica da nova proposta de classificação da obesidade: um estudo transversal

Show full item record

Title: Análise epidemiológica da nova proposta de classificação da obesidade: um estudo transversal
Author: Palmeira, Vinícius Correard; Bordim, Walter Eliezer
Abstract: Este é um estudo transversal analítico em que foram analisados dados secundários coletados no Sistema Catarinense de Telemedicina e Telessaúde (STT) de Santa Catarina, a fim de realizar a classificação de indivíduos a partir dos novos critérios de obesidade publicados na Lancet “Definition and diagnostic criteria of clinical obesity” de Rubino et al. Foram objetivos do trabalho: a classificação dos pacientes presentes na base de dados do STT de acordo com os critérios da proposta, utilizando as seguintes nomenclaturas: “obesidade pré-clínica” ou “obesidade clínica”. Dentre os critérios, avalia-se a presença de determinadas comorbidades atribuídas à obesidade para definir a sua classificação. A análise foi feita em uma planilha do Google Sheets, em que as variáveis de interesse constituíam as colunas e as linhas foram preenchidas conforme as informações obtidas do STT. Desse modo, foram obtidos os resultados, em que 121/360 (33,6%) pacientes foram classificadas como portadores de “obesidade pré-clínica” e 239/360 (66,3%) como “obesidade clínica”. As comorbidades mais frequentemente encontradas foram Hipertensão Arterial Sistêmica, Síndrome Metabólica (hiperglicemia, HDL reduzido e triglicerídeos elevados) e “dores crônicas e severas nos joelhos ou quadris associada à rigidez articular e redução da amplitude de movimento articular”. Os critérios para enquadramento dentro das comorbidades sugeridas pela proposta da Lancet foram notavelmente rígidos, e foi sugerido a condução de novos estudos comparando critérios mais flexíveis no impacto epidemiológico da classificação de obesidade clínica. A incorporação dessa classificação pode promover benefícios para o tratamento da doença e a incorporação de políticas públicas mais eficazes.This is an analytical cross-sectional study in which secondary data collected from the Santa Catarina Telemedicine and Telehealth System (STT) were analyzed in order to classify individuals based on the new obesity criteria published in The Lancet, “Definition and diagnostic criteria of clinical obesity” by Rubino et al. The objectives of the study were to classify the patients in the STT database according to the proposed criteria, using the following nomenclatures: “preclinical obesity” or “clinical obesity.” Among the criteria, the presence of specific comorbidities attributed to obesity is assessed to determine the classification. The analysis was carried out in a Google Sheets spreadsheet, in which the variables of interest were organized in columns and the rows were filled according to the information obtained from the STT. Thus, results showed that 121/360 (33.6%) patients were classified as having “preclinical obesity” and 239/360 (66.3%) as having “clinical obesity.” The most frequently identified comorbidities were Systemic Arterial Hypertension, Metabolic Syndrome (hyperglycemia, reduced HDL, and elevated triglycerides), and “chronic and severe pain in the knees or hips associated with joint stiffness and reduced range of motion.” The criteria for inclusion within the comorbidities suggested by the Lancet proposal were notably strict, and further studies have been recommended to compare more flexible criteria and their epidemiological impact on the classification of clinical obesity. The incorporation of this classification may promote benefits for disease management and the development of more effective public policies.
Description: TCC (graduação)- Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Saúde, Nutrição.
URI: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/271068
Date: 2025-12-10


Files in this item

Files Size Format View Description
TCC.pdf 526.6Kb PDF View/Open TCC

This item appears in the following Collection(s)

Show full item record

Search DSpace


Browse

My Account

Statistics

Compartilhar