OCR_CARD_SCANNER: Protótipo com aplicação de visão computacional para visualização de conteúdos do projeto RA nas Escolas

Abstract

Este trabalho tem como objetivo desenvolver um aplicativo capaz de desempenhar funções semelhantes às do Zappar® no acesso a conteúdos de Realidade Aumentada (RA), utilizando visão computacional com Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR) aplicada à identificação de cards físicos, direcionando o usuário diretamente ao conteúdo WebAR já hospedado no repositório do Zappar®, no contexto do projeto RA nas Escolas do Laboratório de Tecnologias Computacionais da Universidade Federal de Santa Catarina (LabTeC-UFSC). Durante a utilização do aplicativo móvel Zappar®, foram observadas limitações pontuais de compatibilidade e falhas ocasionais de renderização em alguns dispositivos, como o aparecimento de artefatos visuais em forma de linhas verticais verdes na tela sobre a visão da câmera. Esses problemas evidenciam a necessidade e o potencial de desenvolvimento de um aplicativo próprio voltado à visualização de objetos 3D em RA, tanto para este projeto quanto para futuras aplicações educacionais. A proposta utiliza técnicas de Visão Computacional, com foco em OCR, para identificar automaticamente os nomes impressos nos cards físicos, eliminando a necessidade de QR Codes e do uso do aplicativo Zappar® instalado. Para isso, foi desenvolvido o aplicativo ocr_card_scanner, capaz de detectar os nomes nos cards e redirecionar o usuário para a visualização do conteúdo em 3D diretamente no navegador, via Zappar® Web. Essa abordagem oferece uma solução temporária ao educador que pretende utilizar os modelos de RA em aula mas enfrenta problemas de interface gráfica com o aplicativo Zappar®, a mesma experiência interativa da versão móvel do Zappar®, porém de forma mais fluida e compatível com os dispositivos que relataram o aparecimento das linhas verdes na interfase, evitando o aplicativo mobile do Zappar® somente neste caso e para continuar ampliando o alcance dos materiais educacionais do projeto. O aplicativo ocr_card_scanner, desenvolvido neste projeto, demonstra a eficiência da visão computacional utilizando o método OCR para identificar automaticamente os nomes impressos nos cards físicos. A partir dessa identificação, o sistema redireciona o usuário para a visualização do conteúdo 3D diretamente no navegador, por meio da plataforma Zappar® Web, que continua sendo utilizada como base para o armazenamento e renderização dos modelos de Realidade Aumentada (RA). Os resultados obtidos evidenciam que o uso de visão computacional por meio do OCR apresentou bom desempenho no reconhecimento textual, mostrandose uma abordagem promissora para aplicações futuras em projetos educacionais com RA.