Transformação digital no setor de alimentação: estudo de caso do sistema TechRest

Abstract

A transformação digital tem se tornado um elemento essencial no setor alimentício, especialmente entre pequenos estabelecimentos que ainda enfrentam dificuldades para modernizar seus processos de atendimento devido a limitações financeiras, estruturais e culturais. Nesse contexto, este trabalho investiga como uma solução digital de baixo custo pode contribuir para reduzir erros operacionais, agilizar o atendimento e tornar a gestão mais eficiente. O objetivo do estudo é criar e avaliar o TechRest, um sistema web de cardápio digital desenvolvido com Django, Python, HTML, CSS, JavaScript, Bootstrap e banco de dados SQLite, concebido para operar em ambiente local com integração ao WhatsApp e impressão térmica automática. A metodologia adotada baseou-se em um modelo incremental e iterativo, incluindo levantamento de requisitos, modelagem conceitual e lógica do banco de dados, desenvolvimento das funcionalidades, testes internos e validação do fluxo completo de pedidos. Foram analisados módulos como cadastro de produtos, gerenciamento de mesas e garçons, cardápio digital responsivo acessível por QR Code, envio automático de pedidos via API UltraMsg e impressão por meio da biblioteca pywin32. Os resultados demonstraram que o sistema apresentou boa estabilidade em ambiente local, responsividade adequada em tablets e smartphones, e funcionamento completo do fluxo de atendimento — desde a visualização do cardápio até a impressão da comanda. Embora não tenha sido testado em um restaurante real, o protótipo evidenciou potencial de aplicação prática em pequenos e médios negócios, oferecendo uma alternativa acessível à digitalização de processos. Conclui-se que o TechRest contribui para demonstrar, na prática, como ferramentas digitais simples podem favorecer a transformação digital no setor gastronômico, tornando processos mais ágeis, rastreáveis e sustentáveis. Recomenda-se, para estudos futuros, a realização de testes de usabilidade com usuários reais e a expansão do sistema para operação em nuvem, visando maior escalabilidade e alcance.

Digital transformation has become an essential element in the foodservice sector, particularly among small establishments that still face difficulties modernizing their service processes due to financial, structural, and cultural constraints. In this context, this study investigates how a low-cost digital solution can help reduce operational errors, streamline customer service, and improve managerial efficiency. The objective of this work is to develop and evaluate TechRest, a web-based digital menu system built with Django, Python, HTML, CSS, JavaScript, Bootstrap, and an SQLite database, designed to operate locally with WhatsApp integration and automatic thermal printing. The methodology adopted followed an incremental and iterative model, including requirements gathering, conceptual and logical database modeling, feature development, internal testing, and validation of the complete order flow. Several modules were analyzed, such as product registration, table and waiter management, a responsive digital menu accessible via QR Code, automatic order submission through the UltraMsg API, and printing via the pywin32 library. The results demonstrated that the system showed good stability in a local environment, adequate responsiveness on tablets and smartphones, and full operation of the service workflow—from viewing the menu to printing the receipt. Although not tested in a real restaurant environment, the prototype showed strong potential for practical adoption in small and medium-sized businesses, offering an accessible alternative for process digitalization. The study concludes that TechRest effectively illustrates how simple digital tools can support digital transformation in the gastronomic sector by making processes more agile, traceable, and sustainable. Future work should include usability testing with real users and the expansion of the system to a cloud-based architecture to increase scalability and reach.