Metodologia de análise cicloviária utilizando o BEQI: uma aplicação envolvendo disciplinas extensionistas da UFSC Joinville.

Abstract

Este estudo apresenta o desenvolvimento de um fluxo de trabalho padronizado para avaliação da infraestrutura cicloviária urbana de Joinville, tomando como referência o índice Bicycle Environmental Quality Index (BEQI) e a articulação entre disciplinas extensionistas da UFSC Joinville e o Observatório de Mobilidade (ObMobi). O trabalho parte da lacuna institucional referente à ausência de procedimentos sistemáticos para organizar a coleta em campo, estruturar o tratamento dos dados e produzir mapas temáticos atualizáveis do ambiente ciclável. Para enfrentar esse problema, propõe-se uma metodologia que integra formação acadêmica, extensão universitária e produ- ção de informação geoespacial voltada ao planejamento urbano. O objetivo central consiste em estruturar um fluxo de trabalho colaborativo para aplicação do BEQI em trechos viários definidos, utilizando formulário digital para coleta, planilhas para consolidação dos indicadores e o QGIS para espacialização e comunicação dos resultados. A pesquisa tem caráter aplicado e foi construída a partir de uma etapa piloto e de um estudo de caso em via arterial previamente avaliada, contemplando pré-coleta, levantamento em campo, organização dos dados e geração de produtos cartográficos. O procedimento não é automatizado, mas segue um padrão replicável que reduz ambiguidades, facilita o preenchimento e assegura consistência analítica entre diferentes turmas. Os resultados demonstram que a metodologia é exequível e capaz de gerar diagnósticos consistentes sobre a qualidade da infraestrutura cicloviária, evidenciando diferenças entre a coleta remota de 2020 e o levantamento em campo de 2025, especialmente em domínios mais sensíveis à observação presencial. A reaplicação do BEQI no corredor analisado permitiu identificar permanências, melhorias pontuais e variações decorrentes do método de coleta, reforçando o potencial de construção de séries históricas comparáveis. Além disso, o fluxo proposto mostrou-se adequado às rotinas do ObMobi e apto a ser incorporado como processo institucional de monitoramento contínuo da ciclomobilidade. Em conjunto, os achados fortalecem a formação discente, ampliam a capacidade técnica do observatório e contribuem para qualificar o planejamento cicloviário no município.

This study presents the development of a standardized workflow for assessing urban bicycle infrastructure in Joinville, Brazil, based on the Bicycle Environmental Quality Index (BEQI) and on collaboration between extension courses at UFSC Joinville and the local Mobility Observatory (ObMobi). The research addresses an institutional gap stemming from the absence of systematic procedures for organizing fieldwork, structuring data processing, and producing updatable thematic maps to support bicycleoriented urban planning. The proposed methodology integrates academic training, university extension, and geospatial information production, establishing a collaborative workflow to apply the BEQI to selected street segments using a digital form for data collection, spreadsheets for indicator consolidation, and QGIS for spatialization and communication of results. The study adopts an applied research approach and was developed through a pilot stage and a case study on a previously evaluated arterial corridor, encompassing pre-survey preparation, field data collection, data organization, and the generation of cartographic outputs. Although not automated, the procedure follows a replicable standard that reduces ambiguity, facilitates form completion, and ensures analytical consistency across different student cohorts. The results indicate that the methodology is feasible and capable of generating robust diagnoses of bicycle infrastructure quality, highlighting differences between a remote 2020 survey and 2025 in-person data collection, especially in dimensions more sensitive to on-site observation. Reapplying the BEQI in the same corridor enabled the identification of persistent conditions, punctual improvements, and variations attributable to data collection methods, reinforcing the potential to build comparable historical time series. The workflow proved compatible with ObMobi’s routines and can be incorporated as an institutional process for continuous monitoring of bicycle mobility in the municipality. Overall, the findings strengthen student training, expand the observatory’s technical capacity, and contribute to improving the quality of bicycle planning and mobility policy in Joinville.