A Influência dos Finfluencers na Disposição para Investir

Abstract

O presente trabalho analisa a relação entre as qualidades percebidas nos influenciadores digitais de finanças (finfluencers) e a disposição para investir dos estudantes de Administração da Universidade Federal de Santa Catarina. O estudo contextualiza a ascensão dos finfluencers no mercado financeiro, utilizando como base teórica o Modelo de Credibilidade da Fonte e Atratividade da Fonte, examinando as dimensões de atratividade, expertise e confiabilidade. A pesquisa classifica-se como aplicada, descritiva e quantitativa, conduzida por meio de um método experimental utilizando vídeos manipulados para isolar as variáveis independentes. A coleta de dados ocorreu via questionário aplicado a uma amostra de 109 estudantes e a análise dos dados empregou estatística descritiva, correlação e regressão linear múltipla. Os resultados demonstram que a maioria dos participantes já consome conteúdos de finanças nas redes sociais e apresenta tolerância moderada ao risco. A análise de regressão evidencia que a confiabilidade exerce o maior impacto positivo e estatisticamente significativo sobre a propensão a investir, seguida pela expertise e, em menor grau, pela atratividade. Verifica-se também que a quantidade de influenciadores conhecidos afeta negativamente a intenção de investimento, sugerindo maior seletividade por parte dos usuários mais expostos, enquanto o aprendizado prévio com influenciadores favorece a aceitação de novas recomendações. Conclui-se que a percepção de integridade e conhecimento técnico é fundamental para a eficácia persuasiva dos influenciadores, superando a influência de características puramente estéticas ou variáveis sociodemográficas.

This study analyzes the relationship between the perceived qualities of digital finance influencers (finfluencers) and the disposition to invest among Business Administration students at the Federal University of Santa Catarina. The study contextualizes the rise of finfluencers in the financial market, using the Source Credibility Model and the Source Attractiveness Model as its theoretical basis, examining the dimensions of attractiveness, expertise, and trustworthiness. The research is classified as applied, descriptive, and quantitative, conducted through an experimental method using manipulated videos to isolate the independent variables. Data collection occurred via a questionnaire applied to a sample of 109 students, and data analysis employed descriptive statistics, correlation, and multiple linear regression. The results demonstrate that the majority of participants already consume finance content on social media and exhibit moderate risk tolerance. The regression analysis shows that trustworthiness exerts the greatest positive and statistically significant impact on the propensity to invest, followed by expertise and, to a lesser extent, attractiveness. It is also verified that the number of known influencers negatively affects the investment intention, suggesting greater selectivity among more exposed users, while previous learning from influencers favors the acceptance of new recommendations. It is concluded that the perception of integrity and technical knowledge is fundamental for the persuasive effectiveness of influencers, surpassing the influence of purely aesthetic characteristics or sociodemographic variables.