A aplicação da inteligência artificial na melhoria da gestão da qualidade nas empresas: Estudo de caso na WEG S.A.
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Title:
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A aplicação da inteligência artificial na melhoria da gestão da qualidade nas empresas: Estudo de caso na WEG S.A. |
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Author:
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Matheus Schmoeller da, Roza
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Abstract:
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Este documento investiga como a Inteligência Artificial (IA) pode ser aplicada para melhorar a gestão da qualidade nas empresas, com foco no estudo de caso da WEG S.A., multinacional brasileira do setor eletroeletrônico. A pesquisa analisa o papel da IA na otimização dos processos internos, demonstrando como essas tecnologias podem contribuir para a eficiência operacional e a inovação. Inicialmente, o trabalho apresenta a trajetória da WEG, destacando sua evolução desde a produção de motores elétricos até a consolidação como líder em soluções industriais. Um dos pilares desse crescimento foi a implementação do WEG Manufacturing System (WMS), fundamentado nos princípios do World Class Manufacturing (WCM). O WMS busca identificar desperdícios, padronizar processos e engajar colaboradores em melhorias contínuas. Com o avanço da transformação digital, a WEG passou a integrar a IA como ferramenta estratégica, alinhando-se às diretrizes da Indústria 4.0. A empresa adotou um modelo descentralizado de desenvolvimento de soluções de IA, no qual cada departamento pode propor projetos próprios, com o apoio da equipe de TI. Essa abordagem tem favorecido a personalização e a agilidade na aplicação das tecnologias. A pesquisa descreve os principais projetos em andamento na empresa, além de sugerir aplicações de soluções de IA no departamento de vendas. A metodologia utilizada foi o estudo de caso com abordagem qualitativa, envolvendo análise documental e entrevistas. O objetivo foi compreender como a IA está sendo aplicada na prática, os impactos observados e as oportunidades que podem ser exploradas. Os resultados mostram que a adoção da IA tem potencial para transformar significativamente a gestão da qualidade, automatizando tarefas repetitivas, apoiando decisões estratégicas e elevando o padrão dos processos. No entanto, o sucesso dessa transformação depende do alinhamento entre tecnologia, capacitação de pessoas e governança de dados. Com os projetos em desenvolvimento, a WEG emerge como referência para empresas que buscam a integração da inteligência artificial em suas estratégias de qualidade, reforçando a importância da inovação tecnológica como fator competitivo em um cenário industrial cada vez mais dinâmico e digital. |
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Description:
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TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Engenharia Mecânica. |
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URI:
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https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/269748
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Date:
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2025-06-26 |
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