Matriz de avaliação da maturidade operacional dos centros da Rede Catarinense de Inovação

Abstract

Esta dissertação tem como objetivo avaliar o nível de maturidade operacional dos Centros de Inovação integrantes da Rede Catarinense de Centros de Inovação, com base em um modelo estruturado de análise composto por funções estratégicas e indicadores complementares. A pesquisa parte da premissa de que, embora todos os centros compartilhem um propósito comum de fomentar ambientes propícios à inovação, apresentam diferentes níveis de estruturação, articulação e desempenho, demandando uma categorização que respeite suas realidades operacionais. A metodologia adotada fundamenta-se em uma matriz de avaliação que contempla dez funções essenciais ao funcionamento de um centro de inovação, como Governança do Ecossistema, Informação, Inovação, Talento, Capital, Atração de Investimentos, Especialização Inteligente, Conexão Internacional, Desenvolvimento Urbano e Comunidade, além de um conjunto de indicadores complementares relacionados à governança interna, planejamento e sustentabilidade financeira. A aplicação do modelo nos centros que compõem a rede permitiu a coleta sistematizada de dados, posteriormente analisados de forma comparativa e classificatória. Com base na pontuação obtida, os centros foram categorizados em três estágios de maturidade: centros nascentes (pontuação até 300), em consolidação (301 a 400) e consolidados (acima de 400 pontos). Os resultados revelaram uma forte heterogeneidade entre os centros, com seis classificados como consolidados, um em consolidação e seis como nascentes. Essa diversidade aponta para diferentes estágios de evolução institucional e operacional, o que exige estratégias diferenciadas de apoio e desenvolvimento por parte do poder público, da academia e de parceiros do ecossistema. Além da análise dos Centros, foi também analisado o desempenho de cada uma das funções, demonstrando um grande distanciamento entre as funções mais e menos aplicadas no dia a dia dos Centros de Inovação. A pesquisa contribui para a compreensão das dinâmicas de funcionamento dos habitats de inovação e oferece um instrumento prático para diagnóstico e monitoramento contínuo da maturidade dos centros, servindo como subsídio para políticas públicas e estratégias de fortalecimento da rede. Ao final, sugere-se que o avanço dos centros nascentes e em consolidação depende de ações estruturantes voltadas à formalização da governança, expansão de serviços, articulação institucional e estímulo à autossustentação. Este trabalho, portanto, fornece uma base para o aprimoramento da gestão e da efetividade dos centros de inovação como agentes indutores do desenvolvimento territorial baseado em conhecimento.

Abstract: This dissertation aims to assess the level of operational maturity of the Innovation Centers that make up the Santa Catarina Network of Innovation Centers (RCCI), based on a structured analysis model composed of strategic functions and complementary indicators. The research starts from the premise that, although all centers share the common purpose of fostering environments conducive to innovation, they display different levels of structure, coordination, and performance, requiring a categorization that respects their operational realities. The methodology is grounded in an evaluation matrix that covers ten functions essential to the operation of an innovation center?Ecosystem Governance, Information, Innovation, Talent, Capital, Investment Attraction, Smart Specialization, International Connection, Urban Development, and Community?alongside a set of complementary indicators related to internal governance, planning, and financial sustainability. Applying the model to the network?s centers enabled systematic data collection, subsequently analyzed in a comparative and classificatory manner. Based on the scores obtained, the centers were categorized into three maturity stages: emerging (up to 300 points), consolidating (301?400), and consolidated (above 400 points). The results revealed strong heterogeneity among the centers, with six classified as consolidated, one as consolidating, and six as emerging. This diversity points to different stages of institutional and operational evolution, which calls for tailored support and development strategies from government, academia, and ecosystem partners. In addition to analyzing the centers, the performance of each function was examined, revealing a wide gap between the most and least applied functions in the centers? day-to-day operations. The research contributes to understanding how innovation habitats function and offers a practical tool for diagnosing and continuously monitoring the centers? maturity, providing an evidence base for public policies and strategies to strengthen the network. Ultimately, the study suggests that advancing emerging and consolidating centers depends on structural actions aimed at formalizing governance, expanding services, fostering institutional coordination, and promoting self-sustainability. This work, therefore, provides a foundation for improving the management and effectiveness of innovation centers as drivers of knowledge-based territorial development.