Mapeando o Desconhecido: Como Robôs Usam Padrões de Luz para Criar Mapas 3D Subaquáticos

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Mapeando o Desconhecido: Como Robôs Usam Padrões de Luz para Criar Mapas 3D Subaquáticos

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dc.contributor Universidade Federal de Santa Catarina pt_BR
dc.contributor.advisor Benedet, Mauro Eduardo
dc.contributor.author Giovenardi, Tiago Francisco Andreis
dc.date.accessioned 2025-09-08T14:38:09Z
dc.date.available 2025-09-08T14:38:09Z
dc.date.issued 2025-09-07
dc.identifier.uri https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/268143
dc.description Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico (CTC). pt_BR
dc.description.abstract Este relatório detalha o desenvolvimento e a implementação de um sistema de medição tridimensional baseado na técnica de projeção de franjas, integrado ao framework ROS2 (Robot Operating System 2). O trabalho é parte do projeto VORIS e foca na adaptação de algoritmos existentes para uma arquitetura modular e distribuída, visando a sua integração em um Veículo Submarino Operado Remotamente (ROV). O sistema utiliza um projetor para emitir padrões de luz estruturada sobre um objeto e um par de câmeras estéreo para capturar as deformações desses padrões. Os dados são processados por uma série de nós ROS2 que gerenciam a projeção, a captura sincronizada de imagens, o cálculo de mapas de fase e a triangulação final, resultando em uma nuvem de pontos que representa a topografia do objeto. A implementação em ROS2 demonstrou ser uma solução viável para a orquestração dos diferentes componentes de hardware e software, estabelecendo uma base sólida para futuras otimizações de desempenho e integração com outros sistemas do ROV. pt_BR
dc.format.extent 14 pt_BR
dc.language.iso por pt_BR
dc.publisher Florianópolis, SC pt_BR
dc.subject Projeção de Franjas; ROS2; Reconstrução 3D; Visão Computacional; ROV pt_BR
dc.title Mapeando o Desconhecido: Como Robôs Usam Padrões de Luz para Criar Mapas 3D Subaquáticos pt_BR
dc.type video pt_BR


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SIC2025_Tiago_Giovenardi.mp4 78.13Mb MPEG-4 video View/Open Vídeo de apresentação para o 35º SIC

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