Introdução à Análise Convexa
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| dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina - Campus Blumenau |
pt_BR |
| dc.contributor.advisor |
Santos, Luiz-Rafael |
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| dc.contributor.author |
Sasse, Leopoldo Alfredo |
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| dc.date.accessioned |
2025-09-07T23:10:25Z |
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| dc.date.available |
2025-09-07T23:10:25Z |
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| dc.date.issued |
2025-09-06 |
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| dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/268046 |
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| dc.description |
Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica.
Universidade Federal de Santa Catarina Campus Blumenau.
Centro Tecnológico, de Ciências Exatas e Educação.
Departamento de Matemática (MAT). |
pt_BR |
| dc.description.abstract |
Este trabalho apresenta uma revisão de conceitos fundamentais em Análise Convexa, partindo de noções preliminares de topologia no espaço euclidiano até a teoria de subgradientes para funções não-suaves.Inicialmente, são estabelecidas as propriedades geométricas dos conjuntos convexos, incluindo a preservação da convexidade sob operações de interseção e transformações afins, a unicidade da projeção ortogonal sobre conjuntos fechados e convexos e os teoremas de separação por hiperplanos. Em seguida, o estudo avança para as funções convexas, primeiramente no espaço unidimensional e depois generalizadas para mais dimensões. A conexão entre a convexidade de uma função e a convexidade de seu epígrafo é explorada como ferramenta central. São discutidas as importantes propriedades de regularidade, como a continuidade em domínios abertos e os critérios de convexidade baseados na primeira e segunda derivadas, culminando na caracterização via semidefinição positiva da matriz Hessiana. Por fim, introduz-se o conceito de subgradiente como uma generalização do gradiente para funções convexas não-diferenciáveis. Demonstra-se que o subdiferencial é um conjunto não vazio, convexo e compacto. |
pt_BR |
| dc.format.extent |
Vídeo |
pt_BR |
| dc.language.iso |
por |
pt_BR |
| dc.publisher |
Blumenau, SC |
pt_BR |
| dc.subject |
Análise Convexa; Conjuntos Convexos; Funções Convexas; Subgradiente; Otimização Convexa |
pt_BR |
| dc.title |
Introdução à Análise Convexa |
pt_BR |
| dc.type |
video |
pt_BR |
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