Equação de Predição da Creatina Quinase em Jogadores de Futebol Profissional Brasileiro: Estudo Longitudinal Observacional

Abstract

O monitoramento da carga fisiológica em jogadores de futebol através da creatina quinase (CK) é desafiado pela alta variabilidade individual, o que limita a eficácia de abordagens baseadas em médias de grupo. Isso evidencia a necessidade de uma ferramenta que acelere a individualização da análise, permitindo prever a resposta da CK para um jogo específico sem a dependência de um longo histórico de coletas. O objetivo do presente trabalho de Iniciação Científica foi desenvolver uma equação de predição para os níveis de CK, baseada em características individuais dos atletas. A metodologia utilizada consistiu em um estudo longitudinal observacional que acompanhou 52 atletas de elite de três equipes profissionais brasileiras durante seis temporadas. O plano de atividades, seguindo as diretrizes STROBE, envolveu a coleta de dados antropométricos e de performance, incluindo idade, capacidade aeróbica, avaliada pela velocidade de pico no Teste de Carminatti (PV T-CAR), e potência de membros inferiores, por meio do Salto com Contramovimento (CMJ). Os níveis de CK foram mensurados a partir de amostras de sangue capilar coletadas entre 24 e 48 horas após as partidas oficiais. Para a análise dos dados e desenvolvimento do modelo, foi utilizado um modelo de regressão linear de efeitos mistos, considerando o atleta como efeito aleatório para controlar as diferenças interindividuais. A síntese dos resultados obtidos com a execução do plano de atividades indica que as variáveis idade, PV T-CAR e o número de jogos foram os preditores significativos da resposta da CK. A equação final desenvolvida foi: CK = 2951,96 - 25,633 × (idade) - 94,632 × (PV T-CAR) + 3,056 × (jogos). Como principal adaptação registrada no plano de atividade original, a janela de coleta da CK (24-48 horas) não foi padronizada em um horário fixo. Esta alteração ocorreu em função de circunstâncias adversas impostas pela logística do futebol profissional brasileiro, como as longas distâncias em viagens para jogos. Dessa forma, o estudo foi conduzido de acordo com os procedimentos usualmente adotados no cotidiano dos clubes, refletindo um cenário de aplicação real e aumentando a validade ecológica dos achados. Conclui-se, portanto, que a equação desenvolvida é uma ferramenta que contribui para a compreensão da variabilidade fisiológica interindividual. Ao permitir estimar a resposta da CK de forma contextualizada ao longo da temporada, o modelo auxilia no monitoramento da carga interna e serve como um importante dado de apoio para a complexa tomada de decisão de comissões técnicas na gestão individualizada da recuperação e do treinamento.