Calibração de sensor resistivo de umidade superficial de solo wi-fi sob diferentes solos irrigados por gotejamento por pulsos

Abstract

A gestão dos recursos hídricos é essencial para a manutenção da produtividade e qualidade das culturas agrícolas. Para realizá-la corretamente na agricultura irrigada é necessário selecionar o sistema de irrigação e monitorar o teor de umidade do solo. O gotejamento pulsante é caracterizado pela aplicação de pequenos volumes de água várias vezes por dia, visando melhorar a eficiência do uso da água. Os sensores resistivos estimam o teor de umidade do solo, gerando medições rápidas e relativamente confiáveis quando calibrados. O objetivo da pesquisa foi a avaliação de confiabilidade do sensor resistivo de umidade com leitura wi-fi da fabricante RainPoint®

, modelo HCS021FRF, através da calibração em dois solos de diferentes texturas e análise de sua velocidade de resposta a uma simulação de formação de bulbo molhado com gotejador em regime pulsante. As curvas de calibração geradas para o solo mais argiloso possuem melhor ajuste, com coeficientes de determinação de 97%, 94,9% e 98,3%. Em solo mais arenoso as curvas de calibração geradas possuem coeficiente de determinação de 88,3%, 62,8% e 94,4%. Os sensores responderam rapidamente a alterações no teor de umidade do solo, permitindo o seu monitoramento para o manejo da irrigação.

Water resource management is essential for maintaining the productivity and quality of agricultural crops. To perform it correctly in irrigated agriculture, it is necessary to select the irrigation system and monitor soil moisture content. Pulsed drip irrigation is characterized by the application of small volumes of water multiple times a day, aiming to improve water use efficiency. Resistive sensors estimate soil moisture content, providing fast and relatively reliable measurements when calibrated.. The objective of the research was to assess the reliability of the resistive soil moisture sensor with Wi-Fi capability from RainPoint® (model HCS021FRF) through calibration in two soils of different textures and analysis of its response time to a simulation of wetting front formation under a pulsed drip irrigation regime. The calibration curves generated for the more clayey soil showed better fit, with determination coefficients of 97%, 94.9%, and 98.3%. In the sandy soil, the generated calibration curves had determination coefficients of 88.3%, 62.8%, and 94.4%. The sensors responded quickly to changes in soil moisture content, allowing for its monitoring and irrigation management.