Title: | Tecnologia móvel para apoio ao acesso de usuários com doenças crônicas não transmissíveis na atenção primária à saúde com desenvolvimento orientado pela perspectiva Lean Healthcare |
Author: | Tino, Cláudio Fernandes |
Abstract: |
Introdução: O desenvolvimento de aplicativos móveis tem sido proposto por diversos grupos de pesquisa como uma ferramenta bastante útil para a resolução de questões referentes à gestão de dados no âmbito da saúde e de promoção de políticas públicas para o setor, sendo também objeto de estudo do presente trabalho. Considerando a relevância no âmbito epidemiológico das doenças crônicas não transmissíveis, dentre as quais se destacam a hipertensão arterial e a diabetes de mellitus, buscou-se, a partir do desenvolvimento de softwares por meio da filosofia Lean Healthcare. Esta, oriunda do Sistema Toyota de Produção e adotada na área de saúde visa a otimização dos processos, e a partir dela, criou-se um aplicativo móvel direcionado tanto aos pacientes portadores de diabetes e hipertensão arterial quanto aos gestores e profissionais de saúde, visando o acompanhamento e evolução dos pacientes. Objetivo: Desenvolver e testar a funcionalidade de um aplicativo móvel para monitoramento do acesso de pessoas com diabetes mellitus e hipertesão arterial sistêmica aos serviços de Atenção Primária à Saúde, a partir de uma base informacional com dados fictícios, utilizando para as ferramentas provenientes da filosofia Lean Healthcare. Método: A pesquisa realizada tem natureza tecnológica, do tipo transversal, a partir da base anonimizada com dados fictícios visando a realização de testes de funcionalidades. Foram utilizadas informações sociodemográficas, cujos dados foram lançados no programa Microsoft Power BI®, visando gerar análises visuais, comparar os resultados e aferir possíveis discrepâncias para lançamento e teste no aplicativo desenvolvido. Os dados fictícios foram criados através da linguagem Python utilizando a biblioteca Faker e segmentados em quadrimestres, cuja população contou com um total de 173.524 mil atendimentos de usuários com doenças crônicas não-transmissíveis, especificamente com diabetes mellitus e hipertsão arterial sistêmica, em diferentes raças, idades, sexo e formação escolar, promovendo uma contraprova da análise dos dados na sua própria comparação. Resultados: O aplicativo móvel foi desenvolvido conforme os detalhamentos decorrentes das sprints e reuniões conforme os princípios da metodologia ágil SCRUM. A base de dados informacional com dados fictícios, consistiu em informações de indivíduos diagnosticados com hipertensão arterial e/ou diabetes de mellitus, que quando, carregada no aplicativo móvel, o qual se demostrou funcionalidade na comparação. Dessa forma, pode-se considerar que a apresentação dos dados a partir do sistema desenvolvido pelo autor do presente trabalho são similares aos dados fornecidos pelas bases oficiais do Sistema Único de Saúde quando comparadas. Conclusão: As análises indicaram que o aplicativo móvel se comportou de forma estável com relação à carga dos dados informacionais, gerando análises confiáveis. Isso denota uma estabilidade da plataforma que gerencia o banco de informações, fazendo com que este aplicativo móvel seja também uma fonte segura de informações que possam subsidiar análises que subsidiem políticas públicas no âmbito da sáude. O estudo trouxe contribuições significativas nos modelos de tratativas para melhoria do acesso aos serviços de saúde e redução do absenteísmo. Abstract: Introduction: The development of mobile applications has been proposed by several research groups as a very useful tool for solving issues related to data management in the field of health and the promotion of public policies for the sector and is also the object of study of this work. Considering the relevance of chronic non-communicable diseases in the epidemiological scope, among which arterial hypertension and diabetes mellitus stand out, the present study will seek to develop a software model to care for patients with these diseases, considering the methodology from the administrative and business environment and adopted in the health area aiming at the optimization of processes. Objectives: This study was to develop and evaluate the usability of a mobile application to monitor the access of people with diabetes mellitus and arterial hypertension to Primary Health Care services. Methods: The research was carried out based on a quantitative cross-sectional study based on the fictitious base, aiming at testing, etc. Sociodemographic information was used, whose data were released in the format of an electronic spreadsheet in the Microsoft Excel® program, to generate visual analyses, compare the results and assess possible discrepancies for launch and testing in the developed application. The data were segmented into quarters. The sample for the last four months of 2023 had a total of 173,524.00 attendances from users with non-transmissible chronic diseases in different races, ages, sex, and educational background, providing a counterproof of data analysis in its own comparison. Results and Discussion: The mobile application was developed according to the details arising from the sprints and meetings according to the principles of the agile SCRUM methodology. An informational database with fictitious data consists of individuals disclosed with systemic arterial hypertension and/or diabetes mellitus, was uploaded to the application's database, which proved to be functional and its analyses. Thus, it can be considered that the presentation of data from the system developed by the author of the present study is similar to the data provided by the official databases of the Unified Health System. Conclusion: The analyzes indicated that the mobile application behaved stably in relation to the informational data load, generating reliable analyses. This denotes the stability of the platform that manages the information bank making this mobile application also a safe source of information that can support analyzes that support public policies in the field of health. |
Description: | Dissertação (mestrado profissional) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Saúde, Programa de Pós-Graduação em Informática em Saúde, Florianópolis, 2024. |
URI: | https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/264844 |
Date: | 2024 |
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PGIS0066-D.pdf | 8.628Mb |
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