DRAGOA (Database register of Activities by Genetic diversity of Animals): um sistema de gestão de dados para fins de conservação

Abstract

O DRAGOA (Database Register of Activities by Genetic Diversity Of Animals) foi projetado com o objetivo de estruturar um sistema de gestão de dados relacionais voltado à conservação de espécies ameaçadas, auxiliando no manejo genético de populações cativas para programas de reprodução e reintrodução. A crescente perda de biodiversidade, impulsionada por impactos antropogênicos, reforça a necessidade de estratégias que integrem a genética da conservação ao planejamento de manejo. O planejamento e criação do sistema de gestão de dados foi realizado através da metodologia Double Diamond Process, estruturada em quatro fases: descoberta, definição, desenvolvimento e entrega. Durante a fase de descoberta, foram realizadas uma prospecção tecnológica e uma revisão integrativa para identificar os melhores requisitos para armazenamento e análise de dados genéticos. Na prospecção realizada foram selecionados 15 sistemas e levantadas as principais características e requisitos dos sistemas. A revisão integrativa foi conduzida por meio da metodologia SPIDER, uma estratégia de busca científica que estrutura a pesquisa em cinco elementos: Sample (amostra), Phenomenon of Interest (fenômeno de interesse), Design (delineamento do estudo), Evaluation (desfecho) e Research Type (tipo de pesquisa). Essa abordagem permitiu a identificação de 29 estudos relevantes sobre bancos de dados genômicos e bioinformática aplicada à conservação. A definição da estrutura relacional do DRAGOA foi feita com base no MySQL Workbench, estabelecendo entidades e atributos que permitissem organização eficiente e acessibilidade das informações. Na fase de desenvolvimento, o sistema foi implementado e testado, demonstrando sua funcionalidade para armazenamento seguro de dados genéticos e demais informações dos animais de populações cativas registrados para a formação de pares reprodutivos exogâmicos, reduzindo os riscos de endogamia. Os testes foram conduzidos com dados do Grupo de Pesquisa em Genética Populacional e Forense da UFSC, demonstrando a aplicabilidade do DRAGOA para fins conservacionistas. A análise comparativa entre bancos de dados relacionais e não relacionais indicou que ambas podem ser utilizadas para a gestão dos dados utilizados no projeto. O desenvolvimento do DRAGOA fornece uma ferramenta que pode contribuir para a preservação de espécies ameaçadas por meio da gestão de dados genéticos e suporte a programas de reintrodução. Além de reforçar a importância do uso de bancos de dados na conservação da biodiversidade, este estudo abre perspectivas para futuras melhorias, como a integração com softwares de análise genética e ampliação do acesso para outras instituições de pesquisa e conservação.

Abstract: DRAGOA (Database Register of Activities by Genetic Diversity Of Animals) was designed to structure a relational data management system aimed at the conservation of endangered species, assisting in the genetic management of captive populations for breeding and reintroduction programs. The increasing loss of biodiversity, driven by anthropogenic impacts, highlights the need for strategies that integrate conservation genetics into management planning. The planning and development of the data management system were carried out using the Double Diamond Process methodology, structured into four phases: discovery, definition, development, and delivery. During the discovery phase, a technological prospecting and an integrative review were conducted to identify the best requirements for genetic data storage and analysis. The technological prospecting resulted in the selection of 15 systems, from which the main characteristics and requirements were extracted. The integrative review followed the SPIDER methodology, a scientific search strategy structured into five elements: Sample, Phenomenon of Interest, Design, Evaluation, and Research Type. This approach allowed the identification of 29 relevant studies on genomic databases and bioinformatics applied to conservation. The relational structure of DRAGOA was modeled using MySQL Workbench, defining entities and attributes to ensure efficient organization and accessibility of information. During the development phase, the system was implemented and tested, demonstrating its functionality for the secure storage of genetic data and additional information on captive populations, facilitating the formation of exogamous breeding pairs and reducing the risks of inbreeding. The tests were conducted using data from the UFSC Research Group on Population and Forensic Genetics, confirming DRAGOA?s applicability for conservation purposes. A comparative analysis between relational and non-relational databases demonstrated that both can be used for data management within the project, depending on scalability needs and application contexts. The development of DRAGOA represents an important advancement in conservation biology, providing a technological tool for the preservation of endangered species through genetic data management and support for reintroduction programs. In addition to reinforcing the importance of databases in biodiversity conservation, this study opens perspectives for future improvements, such as integration with genetic analysis software and expanded access for research and conservation institutions.