Medo do crime e insegurança: análise dos determinantes sociais do medo do crime em Florianópolis/SC

Abstract

Esta tese voltou-se à análise dos determinantes sociais do medo do crime (MDC) em Florianópolis, estado de Santa Catarina, no ano de 2019. O estudo envolveu mensurar relações entre medidas de medo do crime e seus preditores mais conhecidos: vitimização criminal, ambiente de bairro (desorganização e coesão social), e marcadores sociodemográficos de vulnerabilidade (sexo, idade, cor/raça), adicionando ao estudo um elemento recente em pesquisas de medo do crime, especialmente no Brasil: a insegurança social. O conceito de insegurança social foi definido e operacionalizado enquanto um tipo de vulnerabilidade social ligada a dois elementos distintos, mas relacionados, a autopercepção de desprezo e exclusão social, e a ansiedade em relação à própria condição de saúde atual, e financeira e de saúde no futuro breve. A questão subjacente da Tese é: a insegurança social importa aos estudos do medo do crime? Especificamente, explorou-se a capacidade preditiva dos conceitos e os mecanismos pelos quais a insegurança social afeta o medo do crime, além de seu impacto direto. Os resultados reforçam achados presentes na literatura da área, demonstrando o impacto de indicadores de vitimização criminal, desorganização social e de vulnerabilidades sociodemográficas de gênero, idade e cor/raça sobre o medo do crime. Encontrou-se efeitos significativos da insegurança social sobre o medo do crime tanto de maneira direta quanto indireta, demonstrando como fatores sociais em contexto de bairro têm o potencial de elevar ou de neutralizar o impacto da insegurança social sobre o medo do crime. Ainda, os achados chamam atenção para a magnitude dos efeitos das chamadas ?ansiedades difusas? sobre o medo do crime, demonstrando como ansiedade sociais de grande amplitude geram efeitos que recaem sobre as medidas de MDC. Os dados foram coletados através de survey com amostra representativa da população maior de 18 anos residente em Florianópolis, e o questionário foi aplicado entre novembro e dezembro de 2019. A base final saneada conta com 626 entrevistas que permitem mensurar a percepção de medo do crime da amostra. Foram implementadas técnicas de análise estatística multivariada, como análise de componentes principais (ACP) com a finalidade de extração de fatores latentes, regressão linear múltipla, a fim de testar a capacidade preditiva dos conceitos, e modelagem de equações estruturais, que combina as duas técnicas anteriores e possibilitou testar a robustez dos modelos, além de permitir testar caminhos teóricos pelos quais a insegurança social afeta o MDC.

Abstract: This thesis investigates the social determinants of fear of crime (FoC) in Florianópolis, Santa Catarina, Brazil, in 2019. The study measures the relationships between fear of crime and its most recognized predictors: criminal victimization, neighborhood environment (social disorganization and cohesion), and sociodemographic markers of vulnerability (gender, age, and race/ethnicity). It introduces a novel element to the fear of crime literature, particularly in Brazil: social insecurity. Social insecurity is defined and operationalized as a form of social vulnerability linked to two distinct but related elements: self-perceptions of social disdain and exclusion, and anxiety regarding one's current health status, as well as financial and health prospects in the near future. The central research question of the thesis is: Does social insecurity matter in the study of fear of crime? Specifically, the study explores the predictive power of these concepts and the mechanisms through which social insecurity influences fear of crime, in addition to its direct impact. The findings reinforce existing literature by demonstrating the influence of indicators such as criminal victimization, social disorganization, and sociodemographic vulnerabilities (gender, age, and race/ethnicity) on fear of crime. Significant effects of social insecurity on fear of crime were identified, both directly and indirectly, highlighting how neighborhood-level social factors can amplify or mitigate the impact of social insecurity on fear of crime. Moreover, the results emphasize the magnitude of so-called \"diffuse anxieties\" on fear of crime, illustrating how broad social anxieties profoundly shape FoC measures. Data were collected through a survey with a representative sample of individuals aged 18 and over residing in Florianópolis. The questionnaire was administered between November and December 2019, resulting in a final, cleaned dataset of 626 interviews, allowing for the measurement of respondents' perceptions of fear of crime. The study employed multivariate statistical techniques, including principal component analysis (PCA) to extract latent factors, multiple linear regression to test the predictive capacity of the concepts, and structural equation modeling (SEM), which integrates the aforementioned techniques. SEM enabled the assessment of model robustness and the theoretical pathways through which social insecurity affects fear of crime.