Um estudo da adoção residencial de geração distribuída com energia solar fotovoltaica no sul do Brasil utilizando simulação computacional e experimento de escolha discreta

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Um estudo da adoção residencial de geração distribuída com energia solar fotovoltaica no sul do Brasil utilizando simulação computacional e experimento de escolha discreta

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Title: Um estudo da adoção residencial de geração distribuída com energia solar fotovoltaica no sul do Brasil utilizando simulação computacional e experimento de escolha discreta
Author: Marcuzzo, Rafael
Abstract: Esta Tese investigou a geração distribuída no sul do Brasil, com foco no setor residencial. O objetivo principal foi estimar o crescimento da micro e mini geração distribuída (MMGD) com base na preferência dos consumidores. A partir de uma revisão da literatura, foram identificados os principais atributos de decisão de investimento para adotantes e potenciais adotantes, e um experimento de escolha discreta forneceu coeficientes para parametrizar um modelo de simulação computacional usando dinâmica de sistemas. Os resultados revelaram que os atributos \"tempo de retorno\", \"acesso à micro rede\", \"assistência técnica\", \"garantia do serviço\" e \"geração de créditos energéticos\" foram estatisticamente significativos para a amostra, com variações entre os respondentes. Indivíduos com mais de 42 anos valorizaram mais a redução de tributos sobre a energia injetada na rede, enquanto indivíduos com até 41 anos priorizaram a garantia estendida do serviço. No quesito escolaridade, pessoas com pós-graduação valorizaram mais a redução de tributos do que os graduados, que demonstraram maior disposição a pagar por assistência técnica mais rápida e garantia estendida do serviço. A simulação mostrou que a isenção de tributos estaduais sobre a energia compensada foi o principal fator de crescimento da geração fotovoltaica no setor residencial, seguida pelos subsídios para a compra de equipamentos. Conclui-se que a combinação de políticas é essencial para acelerar a adoção da MMGD, sendo a tributação do sistema de compensação e a qualidade dos serviços oferecidos aos consumidores fatores de grande importância. Essas informações são valiosas para o desenvolvimento de políticas que incentivem a difusão de tecnologias de energia renovável alternativas na matriz elétrica brasileira.Abstract: This thesis investigated distributed generation in southern Brazil, focusing on the residential sector. The main objective was to estimate the growth of micro and mini distributed generation (MMDG) based on consumer preferences. From a literature review, the main investment decision attributes for adopters and potential adopters were identified, and a discrete choice experiment provided coefficients to parameterize a computational simulation model using system dynamics. The results revealed that the attributes \"payback time\", \"access to the microgrid\", \"technical assistance\", \"service guarantee\" and \"generation of energy credits\" were statistically significant for the sample, with variations among respondents. Individuals over 42 years old valued more the reduction of taxes on energy injected into the grid, while individuals up to 41 years old prioritized the extended service guarantee. Regarding education, people with postgraduate degrees valued the reduction of taxes more than those with undergraduate degrees, who demonstrated a higher willingness to pay for faster technical assistance and extended service guarantee. The simulation showed that the exemption from state taxes on compensated energy was the main factor in the growth of photovoltaic generation in the residential sector, followed by subsidies for the purchase of equipment. It is concluded that the combination of policies is essential to accelerate the adoption of MMGD, with the taxation of the compensation system and the quality of services offered to consumers being factors of great importance. This information is valuable for the development of policies that encourage the diffusion of alternative renewable energy technologies in the Brazilian electricity grid.
Description: Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Florianópolis, 2024.
URI: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/264031
Date: 2024


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