Adaptação da ferramenta SCVSM visando sua melhor utilização em cadeias de suprimentos digitais de empresas de produção discreta

Abstract

Diante do novo contexto proposto pela Indústria 4.0 (I4.0), as organizações precisam adaptar seus processos para se manterem competitivas. Esta mudança acontece em toda a cadeia de valor, incluindo as Cadeias de Suprimentos (CS), as quais precisarão criar valor aos seus clientes e construir uma maior integração e compartilhamento de informações entre todos os elos para poderem se antecipar frente a variações nos cenários, bem como serem mais assertivas em suas decisões. Empresas que utilizam os conceitos do Lean Manufacturing (LM) integrado com as tecnologias da I4.0 podem trazer significativos resultados no cenário de digitalização. Uma das ferramentas do LM que mais se destaca como oportunidade de gerar uma visão holística de todos os processos e identificar gaps, desperdícios e oportunidades de otimização é o Value Stream Mapping (VSM). Através dessa ferramenta é possível identificar as etapas de uma cadeia que não agregam valor frente à perspectiva do cliente e dessa forma propor soluções para que estes desperdícios sejam otimizados ou eliminados. O termo utilizado para sua aplicação em CS é o Supply Chain Value Stream Mapping (SCVSM), apesar de ainda terem poucos estudos sobre o tema, seus benefícios já podem ser comprovados. Neste sentido, o presente trabalho aborda a aplicação do SCVSM no contexto da CS, as limitações da ferramenta e sua evolução diante dos desafios propostos pela transformação digital (TD). Através de um estudo exploratório por meio de uma survey com experts das áreas de operações, foi avaliada a percepção prática dos respondentes para entender a utilização atual do SCVSM em CS, identificar desafios enfrentados pelas organizações nesse processo e propor mudanças no método para melhor alinhamento com as demandas da digitalização. O foco desta survey foi aprimorar a eficácia do SCVSM em empresas de produção discreta e propor modificações conceituais que otimizem sua aplicação. Após a análise dos resultados da survey, entendendo as principais limitações do método, foi proposto um framework de quatro etapas para mitigar essas limitações e possibilitar a aplicação do SCVSM em sua totalidade em CSD.Diante do novo contexto proposto pela Indústria 4.0 (I4.0), as organizações precisam adaptar seus processos para se manterem competitivas. Esta mudança acontece em toda a cadeia de valor, incluindo as Cadeias de Suprimentos (CS), as quais precisarão criar valor aos seus clientes e construir uma maior integração e compartilhamento de informações entre todos os elos para poderem se antecipar frente a variações nos cenários, bem como serem mais assertivas em suas decisões. Empresas que utilizam os conceitos do Lean Manufacturing (LM) integrado com as tecnologias da I4.0 podem trazer significativos resultados no cenário de digitalização. Uma das ferramentas do LM que mais se destaca como oportunidade de gerar uma visão holística de todos os processos e identificar gaps, desperdícios e oportunidades de otimização é o Value Stream Mapping (VSM). Através dessa ferramenta é possível identificar as etapas de uma cadeia que não agregam valor frente à perspectiva do cliente e dessa forma propor soluções para que estes desperdícios sejam otimizados ou eliminados. O termo utilizado para sua aplicação em CS é o Supply Chain Value Stream Mapping (SCVSM), apesar de ainda terem poucos estudos sobre o tema, seus benefícios já podem ser comprovados. Neste sentido, o presente trabalho aborda a aplicação do SCVSM no contexto da CS, as limitações da ferramenta e sua evolução diante dos desafios propostos pela transformação digital (TD). Através de um estudo exploratório por meio de uma survey com experts das áreas de operações, foi avaliada a percepção prática dos respondentes para entender a utilização atual do SCVSM em CS, identificar desafios enfrentados pelas organizações nesse processo e propor mudanças no método para melhor alinhamento com as demandas da digitalização. O foco desta survey foi aprimorar a eficácia do SCVSM em empresas de produção discreta e propor modificações conceituais que otimizem sua aplicação. Após a análise dos resultados da survey, entendendo as principais limitações do método, foi proposto um framework de quatro etapas para mitigar essas limitações e possibilitar a aplicação do SCVSM em sua totalidade em CSD.

Abstract: Considering the new context proposed by Industry 4.0 (I4.0), organizations are evidently required to adapt their processes to remain competitive. This change is occurring throughout the organizations, including Supply Chains (SC), which need to create greater value for their customers and foster increased integration and information sharing among all links to anticipate variations in scenarios and make more informed decisions. In the era of digitization, companies that integrate Lean Manufacturing (LM) concepts with I4.0 technologies can yield significant results. One of the standout tools of LM for generating a holistic view of all processes and identifying gaps, waste, and optimization opportunities is the Value Stream Mapping (VSM). Through this tool, it is possible to identify stages in a chain that do not add value from the customer's perspective and propose solutions to optimize or eliminate these wastes. The term used for its application in SC is Supply Chain Value Stream Mapping (SCVSM). Although there are still few studies on the topic, its benefits are already evident. In this context, the present work addressed the application of SCVSM within the SC context, the limitations of the tool, and its evolution in the face of the challenges posed by digital transformation (DT). Through an exploratory study via a survey with operations experts, the practical perception of respondents was assessed to understand the current use of SCVSM in SC, identify challenges faced by organizations in this process, and propose changes to the method for better alignment with digitalization demands. The focus was on enhancing the effectiveness of SCVSM in discrete manufacturing companies and proposing conceptual modifications to optimize its application. After analyzing the survey results and understanding the main limitations of the method, a 4-step framework was proposed to mitigate these limitations and enable the full application of SCVSM in DSC.