Crescimento inicial de Araucaria angustifolia (Bertol.) Kuntze e suas relações com variáveis meteorológicas no Planalto Serrano Catarinense

Abstract

Devido à intensa exploração pretérita da espécie Araucaria angustifolia, é de extrema importância entender o crescimento inicial da espécie. Com esse intuito, 90 mudas de A. angustifolia foram plantadas na Área Experimental Florestal da Universidade Federal de Santa Catarina, no Campus de Curitibanos, mensuradas em outubro de 2020 e continuamente e mais oito medições com intervalos trimestrais. Com os dados coletados foram ajustados seis diferentes modelos matemáticos buscando explicar o crescimento para o diâmetro de coleto, altura total e área de copa. Além disso, foram analisados o comportamento e a correlação do crescimento com as variáveis meteorológicas do período de estudo e das estações do ano. Dentre os modelos testados, o quadrático se mostrou mais acurado para as variáveis diâmetro de coleto e área de copa, já para altura total o melhor foi o modelo de potência. Foi possível observar que o crescimento de todas as variáveis foi maior nos trimestres mais quentes, que coincide com a estação do verão. Por fim, correlações estatisticamente significativas foram encontradas entre o crescimento em altura total e área de copa, relacionadas com variáveis meteorológicas, sendo a temperatura mínima um importante fator positivo de influência no crescimento inicial de A. angustifolia.

Due to the intense past exploitation of the Araucaria angustifolia , it is extremely important to understand its initial growth. Thus, 90 A. angustifolia seedlings were planted in the Experimental Forest Area of the Federal University of Santa Catarina, on the Curitibanos Campus, and measured continuously in October 2020, with eight more measurements at quarterly intervals. Six mathematical models were adjusted using the collected data, to explain the growth of stem diameter, total height, and canopy area. In addition, the growth correlation with the meteorological variables of the study period along the seasons were analyzed. Among the tested models, the quadratic model proved the most accurate growth predictions for the stem diameter and canopy area, while the power model was the best for total height. It was possible to observe that the growth of all variables was greater in the warmer quarters, which coincide with the summer season. Finally, statistically significant correlations were found between growth in total height and canopy area, related to meteorological variables, with minimum temperature being an important factor that positive influencing the initial growth of A. angustifolia trees.