Correlação entre os serais da Mata Atlântica e seus respectivos índices de reflectância vegetativa, na perspectiva da lógica fuzzy

Abstract

A pesquisa investiga a viabilidade da aplicação de sistemas de lógica fuzzy na distinção e determinação dos estágios sucessionais no Parque Nacional das Araucárias (PNA), em Santa Catarina, a partir de informações extraídas de bandas de reflectância, como os índices NDVI, EVI, NDMI, VARI e DVI. A lógica fuzzy se baseia em conjuntos infinitamente-valorados, nos quais os objetos são qualificados com um nível de pertencimento, em detrimento de estarem contidos ou não de maneira categórica e binária. Assim, ela é considerada adequada para lidar com problemas nos quais os limites entre as classes e conjuntos propriamente ditos, são nebulosos ou difusos. Os dados de entrada foram provenientes de leituras do LANDSAT-8 e do levantamento do uso do solo, elaborado em uma das etapas prévias ao Plano de Manejo do PNA. O estudo investiga a correlação entre tais índices e os serais do PNA a partir da aplicação de bibliotecas do python especializadas na lógica fuzzy e possibilita analisar suas aplicações e limitações. Embora a lógica fuzzy seja notória por lidar bem com dados em sistemas onde há grande incerteza, os resultados obtidos revelaram um índice de acerto global de apenas 23,17%. Tal resultado sugere que o treinamento do algoritmo não foi refinado o suficiente, ou que os dados utilizados não são adequados para tal aplicação, tendo em vista a similaridade dos valores dos índices, entre os estágios sucessionais impediram que áreas fossem agrupadas sob as classificações descritas pela CONAMA.