Métodos estatísticos para determinação dos parâmetros da Distribuição de Weibull de velocidades de vento: estudo de caso para uma localidade de Santa Vitória do Palmar (RS)
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dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor |
Pfitscher, Luciano Lopes |
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dc.contributor.author |
Bucal, Hodrem Batista |
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dc.date.accessioned |
2024-12-18T20:04:46Z |
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dc.date.available |
2024-12-18T20:04:46Z |
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dc.date.issued |
2024-12-12 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/262166 |
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dc.description |
TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Campus Araranguá, Engenharia de Energia. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
A velocidade do vento é o principal parâmetro a ser estudado no projeto de sistemas
de energia eólica. É de suma importância a correta determinação da velocidade do
vento a fim de evitar erros no dimensionamento desses sistemas. A distribuição de
Weibull é uma ferramenta amplamente utilizada para esse fim. Este trabalho tem o
objetivo de identificar um método para modelagem da velocidade do vento, usando
a distribuição de Weibull, em uma localidade da cidade de Santa Vitória do Palmar
(RS). Os dados de vento usados foram de novembro de 2021 a novembro de 2024,
por meio do software RETScreen. Foram analisados os resultados da aplicação de
8 métodos para determinação dos fatores de forma “k” e de escala “c” da
Distribuição de Weibull: Método Gráfico, Método Empírico de Justus, Método
Empírico de Lysen, Método dos Momento, Método Híbrido, Método da Máxima
Verossimilhança, Método da Máxima Verossimilhança Modificada e Método do
Fator Padrão de Energia. Posteriormente, os métodos foram avaliados por
indicadores de desempenho como RMSE, R^2
, X^2
, RRMSE e MPE. Adicionalmente,
foi realizado o teste de Kolmogorov-Smirnov (K-S), que serviu como avaliação
adicional para escolher o método mais apropriado para estimar as distribuições de
frequência de velocidades do vento. Dentre os métodos citados, o Método Híbrido
apresentou o melhor desempenho para caracterizar o vento da região em estudo |
pt_BR |
dc.format.extent |
Wind speed is the main parameter to be studied in the design of wind energy
systems. It is extremely important to correctly determine the wind speed in order
to avoid errors in the dimensioning of these systems. The Weibull distribution is a
widely used tool for this purpose. This work aims to identify a method for modeling
wind speed, using the Weibull distribution, in a location in the city of Santa Vitória
do Palmar (RS). The wind data used were from November 2021 to November 2024,
using the RETScreen software. The results of the application of 8 methods for
determining the shape factors “k” and scale “c” of the Weibull Distribution were
analyzed: Graphical Method, Justus Empirical Method, Lysen Empirical Method,
Moment Method, Hybrid Method, Maximum Likelihood Method, Modified
Maximum Likelihood Method and Standard Energy Factor Method. Subsequently,
the methods were evaluated by performance indicators such as RMSE, R^2, X^2,
RRMSE and MPE. Additionally, the Kolmogorov-Smirnov (K-S) test was
performed, which served as an additional evaluation to choose the most appropriate
method to estimate the frequency distributions of wind speeds. Among the methods
mentioned, the Hybrid Method presented the best performance to characterize the
wind in the region under study. |
pt_BR |
dc.language.iso |
por |
pt_BR |
dc.publisher |
Araranguá, SC. |
pt_BR |
dc.rights |
Open Access. |
en |
dc.subject |
Distribuição de Weibull |
pt_BR |
dc.subject |
energia eólica |
pt_BR |
dc.subject |
avaliação de desempenho |
pt_BR |
dc.title |
Métodos estatísticos para determinação dos parâmetros da Distribuição de Weibull de velocidades de vento: estudo de caso para uma localidade de Santa Vitória do Palmar (RS) |
pt_BR |
dc.type |
TCCgrad |
pt_BR |
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