Métodos estatísticos para determinação dos parâmetros da Distribuição de Weibull de velocidades de vento: estudo de caso para uma localidade de Santa Vitória do Palmar (RS)

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Métodos estatísticos para determinação dos parâmetros da Distribuição de Weibull de velocidades de vento: estudo de caso para uma localidade de Santa Vitória do Palmar (RS)

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dc.contributor Universidade Federal de Santa Catarina. pt_BR
dc.contributor.advisor Pfitscher, Luciano Lopes
dc.contributor.author Bucal, Hodrem Batista
dc.date.accessioned 2024-12-18T20:04:46Z
dc.date.available 2024-12-18T20:04:46Z
dc.date.issued 2024-12-12
dc.identifier.uri https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/262166
dc.description TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Campus Araranguá, Engenharia de Energia. pt_BR
dc.description.abstract A velocidade do vento é o principal parâmetro a ser estudado no projeto de sistemas de energia eólica. É de suma importância a correta determinação da velocidade do vento a fim de evitar erros no dimensionamento desses sistemas. A distribuição de Weibull é uma ferramenta amplamente utilizada para esse fim. Este trabalho tem o objetivo de identificar um método para modelagem da velocidade do vento, usando a distribuição de Weibull, em uma localidade da cidade de Santa Vitória do Palmar (RS). Os dados de vento usados foram de novembro de 2021 a novembro de 2024, por meio do software RETScreen. Foram analisados os resultados da aplicação de 8 métodos para determinação dos fatores de forma “k” e de escala “c” da Distribuição de Weibull: Método Gráfico, Método Empírico de Justus, Método Empírico de Lysen, Método dos Momento, Método Híbrido, Método da Máxima Verossimilhança, Método da Máxima Verossimilhança Modificada e Método do Fator Padrão de Energia. Posteriormente, os métodos foram avaliados por indicadores de desempenho como RMSE, R^2 , X^2 , RRMSE e MPE. Adicionalmente, foi realizado o teste de Kolmogorov-Smirnov (K-S), que serviu como avaliação adicional para escolher o método mais apropriado para estimar as distribuições de frequência de velocidades do vento. Dentre os métodos citados, o Método Híbrido apresentou o melhor desempenho para caracterizar o vento da região em estudo pt_BR
dc.format.extent Wind speed is the main parameter to be studied in the design of wind energy systems. It is extremely important to correctly determine the wind speed in order to avoid errors in the dimensioning of these systems. The Weibull distribution is a widely used tool for this purpose. This work aims to identify a method for modeling wind speed, using the Weibull distribution, in a location in the city of Santa Vitória do Palmar (RS). The wind data used were from November 2021 to November 2024, using the RETScreen software. The results of the application of 8 methods for determining the shape factors “k” and scale “c” of the Weibull Distribution were analyzed: Graphical Method, Justus Empirical Method, Lysen Empirical Method, Moment Method, Hybrid Method, Maximum Likelihood Method, Modified Maximum Likelihood Method and Standard Energy Factor Method. Subsequently, the methods were evaluated by performance indicators such as RMSE, R^2, X^2, RRMSE and MPE. Additionally, the Kolmogorov-Smirnov (K-S) test was performed, which served as an additional evaluation to choose the most appropriate method to estimate the frequency distributions of wind speeds. Among the methods mentioned, the Hybrid Method presented the best performance to characterize the wind in the region under study. pt_BR
dc.language.iso por pt_BR
dc.publisher Araranguá, SC. pt_BR
dc.rights Open Access. en
dc.subject Distribuição de Weibull pt_BR
dc.subject energia eólica pt_BR
dc.subject avaliação de desempenho pt_BR
dc.title Métodos estatísticos para determinação dos parâmetros da Distribuição de Weibull de velocidades de vento: estudo de caso para uma localidade de Santa Vitória do Palmar (RS) pt_BR
dc.type TCCgrad pt_BR


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