Inteligência Artificial Generativa - uma Abordagem baseada no Modelo de Aceitação da Tecnologia: o caso dos professores do Departamento de Ciências da Administração da Universidade Federal de Santa Catarina

Abstract

Este estudo teve como objetivo analisar a percepção e o uso de Inteligência Artificial Generativa pelos professores do Departamento de Ciências da Administração da Universidade Federal de Santa Catarina, utilizando o Modelo de Aceitação de Tecnologia (TAM). Por meio de uma abordagem quantitativa, aplicou-se um questionário, abordando os construtos de Facilidade de Uso Percebida, Utilidade Percebida, Atitude em Relação ao Uso e Intenção de Uso. Os resultados indicaram que 79,2% dos professores já utilizam a IA Generativa, enquanto 8,3% pretendem começar a utilizá-la, revelando uma aceitação amplamente positiva. Contudo, preocupações éticas foram frequentemente mencionadas. Concluiu-se que, embora a IA Generativa seja reconhecida como ferramenta útil e de fácil adoção, sua implementação no contexto acadêmico requer cautela e o desenvolvimento de estratégias para mitigar os riscos associados. A pesquisa evidencia o potencial transformador da IA na educação superior e aponta para futuras investigações sobre sua aplicação.

This study aimed to analyze the perception and use of Generative Artificial Intelligence by professors from the Department of Administration Sciences at the Federal University of Santa Catarina, using the Technology Acceptance Model (TAM). Through a quantitative approach, a structured questionnaire was applied to the professors, addressing the constructs of Perceived Ease of Use, Perceived Usefulness, Attitude Toward Use, and Behavioral Intention to Use. The results indicated that 79.2% of professors already use Generative AI, while 8.3% intend to start using it, revealing broadly positive acceptance. However, concerns related to ethics were frequently mentioned. It was concluded that, although Generative AI is recognized as a useful and easily adoptable tool, its implementation in the academic context requires caution and the development of strategies to mitigate associated risks. The research highlights the transformative potential of AI in higher education and points to future investigations into its applications.