Visualização de Dados Financeiros: Uma Abordagem Prática na Bolsa de Valores Brasileira

Abstract

A visualização de dados é uma ferramenta essencial para decifrar padrões, identificar tendências e facilitar decisões informadas por parte dos investidores. O objetivo do trabalho é demonstrar a aplicação prática de técnicas de visualização de dados como uma ferramenta eficaz para comunicar e analisar informações financeiras provenientes da bolsa de valores. Além disso, busca explorar diferentes tipos de gráficos e técnicas de visualização para representar as informações de maneira eficaz, coletando dados financeiros relevantes da bolsa de valores e utilizando bibliotecas e ferramentas de visualização de dados para criar gráficos e visualizações dos dados financeiros coletados. A pesquisa realizada neste trabalho se enquadra na categoria de pesquisa aplicada, visando gerar conhecimentos para aplicação prática, direcionados à solução de problemas específicos. Além disso, o trabalho segue a metodologia DSR (Design Science Research), amplamente utilizada em disciplinas da área de Ciência da Computação, Sistemas de Informação e Engenharia de Software. Esta metodologia enfatiza a importância de projetar e desenvolver soluções para problemas práticos, frequentemente relacionados a sistemas de informação e inovação, seguindo um ciclo iterativo que compreende etapas como identificação do problema, definição dos requisitos, design da solução, desenvolvimento e implementação, avaliação e validação, comunicação dos resultados e refinamento iterativo, se necessário. Os resultados obtidos durante o desenvolvimento do trabalho incluem a visualização de dados de ações, análise preditiva utilizando as bibliotecas Facebook PROPHET e ARIMA, bem como a otimização da visualização de dados financeiros. Esses resultados estão alinhados com o objetivo de demonstrar a aplicação prática de técnicas de visualização de dados financeiros. O estudo destaca a eficácia da visualização de dados como uma ferramenta para comunicar e analisar informações financeiras provenientes da bolsa de valores. Além disso, ressalta a importância de explorar diferentes tipos de gráficos e técnicas de visualização para representar as informações de maneira eficaz. As considerações finais apontam para o potencial impacto positivo da visualização de dados financeiros na tomada de decisões de investimento, fornecendo insights valiosos para estudos futuros e aplicações práticas no mercado financeiro.

Data visualization is an essential tool for deciphering patterns, identifying trends and facilitating informed decisions by investors. The aim of this paper is to demonstrate the practical application of data visualization techniques as an effective tool for communicating and analyzing financial information from the stock market. In addition, it seeks to explore different types of graphics and visualization techniques to represent information effectively, collecting relevant financial data from the stock exchange and using data visualization libraries and tools to create graphics and visualizations of the financial data collected. The research carried out in this paper falls into the category of applied research, aimed at generating knowledge for practical application, directed at solving specific problems. In addition, the work follows the DSR (Design Science Research) methodology, which is widely used in Computer Science, Information Systems and Software Engineering disciplines. This methodology emphasizes the importance of designing and developing solutions to practical problems, often related to information systems and innovation, following an iterative cycle comprising stages such as problem identification, definition of requirements, solution design, development and implementation, evaluation and validation, communication of results and iterative refinement, if necessary. The results obtained during the development of the work include the visualization of stock data, predictive analysis using the Facebook PROPHET and ARIMA libraries, as well as the optimization of financial data visualization. These results are in line with the objective of demonstrating the practical application of financial data visualization techniques. The study highlights the effectiveness of data visualization as a tool for communicating and analyzing financial information from the stock market. It also highlights the importance of using different types of graphics and visualization techniques to represent information effectively. The final considerations point to the potential positive impact of financial data visualization on investment decision-making, providing valuable insights for future studies and practical applications in the financial market.