Assistente virtual baseado em conhecimento no apoio a estudantes de curso de pós-graduação

Abstract

O trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de um Assistente Virtual baseado em conhecimento, aplicado ao atendimento de demandas administrativas provindas de alunos de curso de pós-graduação. A metodologia adotada para Design Science Research (DSR). Partindo das revisões de literatura, foi possível identificar as principais ferramentas de chatbot utilizadas na solução de problemas no meio acadêmico existente. Para a modelagem do conhecimento, foram realizadas entrevistas agregadas a outras técnicas de modelagem do conhecimento e coleta de dados, tornando possível o desenvolvimento de uma ontologia, que foi incorporada a um sistema de chatbot baseado em interesse, viabilizando assim, o Assistente Virtual. Com o propósito de avaliação, o artifício foi disponibilizado para o uso pela comunidade acadêmica, onde foram apresentados recursos, podendo ser aplicado a diversos setores como acadêmico, administrativo, marketing, produção, entre outros, permitindo também a atualização e a inclusão de novos conhecimentos de forma constante. Os testes realizados apontaram um bom desempenho na interação do usuário para com o Assistente Virtual, e na assertividade das respostas fornecidas pelo Assistente Virtual para o usuário.

Abstract: The objective of the work is to develop a knowledge-based Virtual Assistant, applied to meeting administrative demands from postgraduate students. The methodology adopted was Design Science Research (DSR). Based on literature reviews, it was possible to identify the main chatbot tools used to solve existing problems in academia. For knowledge modeling, interviews were carried out combined with other knowledge modeling and data collection techniques, making it possible to develop an ontology, which was incorporated into a chatbot system based on intentions, thus enabling the Virtual Assistant. For the purpose of evaluation, the artifact was made available for use by the academic community, where it presented versatility, being able to be applied to different sectors such as academic, administrative, marketing, production, among others, also allowing the updating and inclusion of new domains of knowledge constantly. The tests carried out showed good performance in the user's interaction with the Virtual Assistant, and in the assertiveness of the responses provided by the Virtual Assistant to the user.