Automação da geração de informações para pagamento de FGTS

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Automação da geração de informações para pagamento de FGTS

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dc.contributor Universidade Federal de Santa Catarina. pt_BR
dc.contributor.advisor Brito, Maiquel de
dc.contributor.author Vizoli, Isadora Gonçalves de Freitas
dc.date.accessioned 2023-07-13T11:02:52Z
dc.date.available 2023-07-13T11:02:52Z
dc.date.issued 2023-07-03
dc.identifier.uri https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/248782
dc.description TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Campus Blumenau, Engenharia de Controle e Automação. pt_BR
dc.description.abstract Nos dias atuais, as empresas possuem um grande número de processos administrativos para serem realizados em seu dia a dia. Dentre os diferentes tipos de processos que uma empresa possui, está o pagamento de guias de rescisão relativos aos depósitos do FGTS (Fundo de Garantia de Tempo de Serviço), também conhecidas como guias GRRF. Para realizar este pagamento, é necessário manipular dados provenientes de diferentes arquivos digitais. Este processo é repetitivo e acaba sobrecarregando o responsável pela tarefa quando seu volume é grande. Neste contexto, o presente trabalho apresenta duas soluções para sanar esse problema: a Automação Robótica de Processos (RPA), responsável por substituir o trabalho humano por digital; e as Expressões Regulares (Regex), que em computação, são utilizadas para encontrar dados específicos dentro de um texto. Utilizando-se as duas soluções em conjunto, foi possível reduzir o tempo de execução da tarefa em 50% e a carga de trabalho anual do operador humano em 25%. pt_BR
dc.description.abstract Nowadays, companies have a large number of administrative processes to go through on a daily basis. Among the different types of processes that a company has is the payment of termination slips for FGTS deposits, also known as GRRF slips. To make this payment, it is necessary to manipulate data from different digital files. This is a repetitive process and, when the volume is high, it overloads the person responsible for the task. In this context, the present work presents two solutions to solve this problem: the Robotic Process Automation (RPA), responsible for replacing human work by digital work; and the Regular Expressions Regex, which in computing, are used to find specific data within a text. By using both solutions together, it was possible to reduce the task execution time by 50% and the annual workload of the human operator by 25%. pt_BR
dc.format.extent 59 f. pt_BR
dc.language.iso por pt_BR
dc.publisher Blumenau, SC. pt_BR
dc.rights Open Access. en
dc.subject RPA pt_BR
dc.subject Regex pt_BR
dc.subject GRRF pt_BR
dc.subject Blue Prism pt_BR
dc.subject FGTS pt_BR
dc.title Automação da geração de informações para pagamento de FGTS pt_BR
dc.type TCCgrad pt_BR


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