Automação da geração de informações para pagamento de FGTS
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dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor |
Brito, Maiquel de |
|
dc.contributor.author |
Vizoli, Isadora Gonçalves de Freitas |
|
dc.date.accessioned |
2023-07-13T11:02:52Z |
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dc.date.available |
2023-07-13T11:02:52Z |
|
dc.date.issued |
2023-07-03 |
|
dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/248782 |
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dc.description |
TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Campus Blumenau, Engenharia de Controle e Automação. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
Nos dias atuais, as empresas possuem um grande número de processos administrativos para
serem realizados em seu dia a dia. Dentre os diferentes tipos de processos que uma empresa
possui, está o pagamento de guias de rescisão relativos aos depósitos do FGTS (Fundo
de Garantia de Tempo de Serviço), também conhecidas como guias GRRF. Para realizar
este pagamento, é necessário manipular dados provenientes de diferentes arquivos digitais.
Este processo é repetitivo e acaba sobrecarregando o responsável pela tarefa quando seu
volume é grande. Neste contexto, o presente trabalho apresenta duas soluções para sanar
esse problema: a Automação Robótica de Processos (RPA), responsável por substituir o
trabalho humano por digital; e as Expressões Regulares (Regex), que em computação,
são utilizadas para encontrar dados específicos dentro de um texto. Utilizando-se as duas
soluções em conjunto, foi possível reduzir o tempo de execução da tarefa em 50% e a carga
de trabalho anual do operador humano em 25%. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
Nowadays, companies have a large number of administrative processes to go through on a
daily basis. Among the different types of processes that a company has is the payment of
termination slips for FGTS deposits, also known as GRRF slips. To make this payment,
it is necessary to manipulate data from different digital files. This is a repetitive process
and, when the volume is high, it overloads the person responsible for the task. In this
context, the present work presents two solutions to solve this problem: the Robotic Process
Automation (RPA), responsible for replacing human work by digital work; and the Regular
Expressions Regex, which in computing, are used to find specific data within a text. By
using both solutions together, it was possible to reduce the task execution time by 50%
and the annual workload of the human operator by 25%. |
pt_BR |
dc.format.extent |
59 f. |
pt_BR |
dc.language.iso |
por |
pt_BR |
dc.publisher |
Blumenau, SC. |
pt_BR |
dc.rights |
Open Access. |
en |
dc.subject |
RPA |
pt_BR |
dc.subject |
Regex |
pt_BR |
dc.subject |
GRRF |
pt_BR |
dc.subject |
Blue Prism |
pt_BR |
dc.subject |
FGTS |
pt_BR |
dc.title |
Automação da geração de informações para pagamento de FGTS |
pt_BR |
dc.type |
TCCgrad |
pt_BR |
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