Aplicação de modelo em redes bayesianas para apoio à tomada de decisão visando seleção de embalagens sustentáveis

Abstract

Diante das rápidas mudanças tecnológicas e do aumento da concorrência nas últimas décadas, o desenvolvimento de produtos sustentáveis tem sido reconhecido como uma importante fonte de vantagem competitiva. Além disso, o tema da sustentabilidade vem ganhando ainda mais destaque, ano a ano. Contudo, as indústrias ainda enfrentam grande dificuldade em incluir a sustentabilidade a seus produtos e embalagens. Essas decisões complexas, exigem um investimento substancial de recursos com a expectativa de maior satisfação do mercado e dos consumidores. Assim, fica evidente que as decisões no processo de desenvolvimento e seleção de embalagens, apesar de complexas, devem minimizar os riscos e as incertezas desses investimentos. Como uma alternativa aos métodos tradicionais que não consideram a incerteza, este estudo tem como objetivo aplicar um modelo computacional para a seleção e desenvolvimento de embalagens sustentáveis. Seu modelo deve proporcionar uma visão integrada e sistêmica das variáveis, considerando a incerteza e a complexidade do processo de tomada de decisão com o uso de redes bayesianas. Ao término do presente estudo, o modelo em redes bayesianas foi empregado em um estudo de caso pertinente ao desenvolvimento de uma embalagem sustentável para tubos de creme dental. As análises realizadas indicaram que a nova proposta de embalagem demonstrou, em diversos cenários, ser mais sustentável em relação à embalagem atualmente utilizada.

The rapid technological change and increased competition in recent decades, the development of sustainable products has been recognized as an important source of competitive advantage. In addition, the topic of sustainability has been gaining more prominence year by year. However, industries still face great difficulty in including sustainability into their products and packaging. These complex decisions require a substantial investment of resources with the expectation of greater market and consumer satisfaction. Thus, it is clear that the decisions in the process of packaging development and selection, although complex, must minimize the risks and uncertainties of these investments. As an alternative to traditional methods that do not consider uncertainty, this study aims to apply a computational model for the selection and development of sustainable packaging. Its model should provide an integrated and systemic view of the variables, considering the uncertainty and complexity of the decision-making process with the use of Bayesian networks. At the end of this study, the Bayesian network model was employed in a case study concerning the development of a sustainable packaging for toothpaste tubes. The analyses performed indicated that the new packaging proposal proved, in several scenarios, to be more sustainable than the packaging currently in use.