Influência da cobertura vegetal na estimativa do índice de qualidade da água em bacias hidrográficas da mata atlântica no sul do Brasil

Abstract

Quanto os fatores climáticos e de paisagem colaboram para mudança da qualidade de água em uma bacia hidrográfica? Neste projeto de pesquisa foi elaborado um modelo estatístico para estimar a influência da situação da cobertura vegetal, por intermédio de Índices de Vegetação, o efeito associado das chuvas acumuladas, estações do ano e características de uso e cobertura do solo na estimativa do Índice de Qualidade de Água (IQA) em 40 pontos de monitoramento do Programa Qualiágua em Santa Catarina inseridos no bioma Mata Atlântica. Dentre as variáveis estudadas, a cobertura vegetal fora o parâmetro que mais influenciou o resultado do IQA, com um fator de influência variando entre 0,40 - 0,53 a depender do Índice de Vegetação utilizado. O modelo final para estimação conseguiu explicar em média 38,5% das influências que alteraram a qualidade da água. Os cenários que mais impactaram negativamente a qualidade da água foram aqueles com características ?urbano-rural? e inversamente, contaram com impacto positivo, os cenários em estágio ?conservado?. Considerando as limitações, o modelo pode ser um aliado no monitoramento estratégico para gestão de bacias hidrográficas na vertente do atlântico em bioma Mata Atlântica no Brasil, passível de replicabilidade a qualquer momento e baixo custo financeiro para realização. Ainda, a partir deste projeto, novos estudos que explorem mais a fundo algumas possibilidades apresentadas no decorrer da pesquisa podem vir a serem desenvolvidos, dando robustez ao modelo.

Abstract: How much do climatic and landscape factors contribute to changing water quality in a watershed? In this research project, a statistical model was developed to estimate the influence of the vegetation cover situation, through Vegetation Indexes, the associated effect of accumulated rainfall, seasons and land use and cover characteristics in estimating the Quality Index (IQA) at 40 monitoring points of the Qualiágua Program in Santa Catarina inserted in the Atlantic Forest biome. Among the variables studied, vegetation cover was the parameter that most influenced the result of the IQA, with an influence factor ranging from 0.40 - 0.53 depending on the Vegetation Index used. The final model for estimation was able to explain, on average, 38.5% of the influences that altered the water quality. The scenarios that most negatively impacted water quality were those with ?urban-rural? characteristics and, conversely, had a positive impact, the ?preserved? stage scenarios. Considering the limitations, the model can be an ally in strategic monitoring for the management of watersheds on the Atlantic slope in the Atlantic Forest biome in Brazil, which can be replicated at any time and at a low financial cost. Still, from this project, new studies that explore more deeply some possibilities presented during the research may be developed, giving robustness to the model.